《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 基于保险行业的大数据AI应用与客户场景中常见的解决问题思路前瞻

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健康保险行业与数据简介

健康保险是我国医疗保障体系重要的三支柱之一，也是我国人身保险最重要的分支。健康保险行业的健康发展关系到我国居民的健康保障，也是避免居民因病返贫、因病致贫重要的手段。

我国健康保险行业当下正处于快速发展期，2020 年健康险保费收入 8172 亿元，赔付支出 2921.16 亿元，赔付率不断上升，但整体健康险同世界先进国家和地区依然存在较大差距，2020 年健康险密度仅 580 元，远不能我国居民的医疗需求。

健康保险行业的数据主要分为两大类：

1. 客户信息
2. 理赔信息

下图展示了这些信息的元数据。

那么通过应用这些数据可以针对哪些场景或者进行解决方案的设计呢？下面我们来一一探索。

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数据EDA

保险公司或者TPA 公司中使用oracle 数据库非常多，当我们处理数据或者分析数据的时候，需要进行非常多的ETL 操作，下面我们以python 和oracle 为例 结合shell sql ，给大家进行展示。

ETL