《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》 ---- 健康体检类数据的元数据解读与探索

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1.数据需求 DATA DEMAND

数据使用人工智能技术理解数据，为行业赋能；和大数据技术对进行分析挖掘，发现隐藏的数据价值。为能充分使用人工智能和大数据技术，对数据的几点需求。
uses AI technology to understand data and empower industry ; uses big data technology to analyze and discover hidden data value. In order to make full use of AI and big data technology, there are some requirements for data.

• 尽可能丰富的原始数据，从原始数据寻找潜在关联
  As much raw data as possible: look for potential correlations from raw data.
• 数据类型多样性，结构化数据，非结构化数据，图像，声音都可以作为分析对象
  Different data types: structured data, unstructured data, images, and voice.
• 数据量多多益善，人工智能和大数据技术需要足够多的数据才能得出较有意义的发现
  Large data: AI and big data technologies require enough data to discover meaningful insights.