《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 高分辨（医学及遥感图像）处理过程中，可供参考使用的开源组件小结

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简介

本文主要介绍在高分辨率图像处理中，常用的开源库。一般来说，使用高分辨率图像进行AI 项目的目的就是进行标注或者目标检测，所以需求一般就是 基础库具有以下一些对高分辨率图像操作的特性：

• 高分辨率图像的打开
• 高分辨率图像的放大缩小
• 高分辨率图像的保存
• 高分辨率图像的标注
• 对标注信息的归类以及管理等

基础开源库按照编程语音分一般来说保证性能的一般使用c++ 开发 结合OpenCV 以及QT ，和机器学习类库无缝链接的使用python 开发。 底层库一般都使用到了OpenSlide。

开源组件的使用需要时刻谨记的一张图。 MIT 最安全，其他的都有坑

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高分辨率图像格式

• tiff
• lif
• jpeg

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python 环境准备

conda create --name xxx
conda activate xxx
conda instal