《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

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面试技巧

作者我也面试了很多公司，对于一般公司的面试流程比较熟悉。目前技术类公司的考察分为两种：

1. 上来直接做题型

代表公司华为，这个没啥说的，就是LeetCode 走起

2. 电话、现场多轮面试型

多轮面试免不了进行 技术类面试，一般套路是：

首先进行自我介绍，准备中英文两种，着重叙述自己所擅长的、优势，以及换工作的原因。

其次是项目简介，这个推荐大家打好腹稿，在可能涉及的核心问题上，提前进行推演，比如自己的核心工作是那些。

最后是技术问答，这个环境着重考察基础原理的认知，也就是干活的能力。有个非常好的习惯就是在这个环节，将一些经常问到的问题记录在笔记本上，以便随时翻阅。

举个例子：

• 当一个文件下载的请求从Hadoop shell 发起的时候，整个集群发生了什么？
• spark 任务的执行过程
• SQL 如何优化

上述过程类似我们上学时候老师要求默写并背诵的知识点，提前准备，到时候对答如流，效果自然会比较好。

一般技术问答除了上面的原理，还