《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术（基础库） ---- SciPy

最新推荐文章于 2025-05-18 23:12:00 发布
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分类专栏： 自然语言处理实战入门【Generative AI重制版】 文章标签： SciPy
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文章大纲

简介

SciPy 是一个用于数学、科学和工程的开源库，其集成了统计、优化、线性代数、傅立叶变换、信号和图像处理，ODE 求解器等模块，是使用 Python 进行科学计算的重要工具之一。

知识点
常量模块
线性代数
插值函数
图像处理
优化方法
信号处理
统计函数
稀疏矩阵

SciPy 从广义上来讲代表使用 Python 进行数学、科学和工程开发的开源软件生态系统，其包含： NumPy， Pandas， Matplotlib， SymPy， IPython 等一系列核心库和工具。以上这些工具

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《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术（基础库） ---- Pandas （练习篇）
shiter编写程序的艺术
12-23 1220
介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。 知识点 数据类型 数据读取 数据选择 数据删减 数据填充 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，其基于 NumPy 开发，该工具是 Scipy 生态中为了解决数据分析任务而设计。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。 特有的数据结构是 P
《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术（基础库） ---- NumPy
shiter编写程序的艺术
07-02 1250
NumPy(Numerical Python) 是基于 Python 语言的扩展程序库，支持高维度数组与矩阵运算，此外还提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
matlab 没有lsqcurvefit,贴吧大佬们 求助个关于lsqcurvefit多元函数拟合的问题
weixin_36302268的博客
03-24 1084
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼大佬们，在做一个函数的拟合，根据数据然后得到参数。但是没学过matlab，模仿网上的程序，但是程序有问题，望指教。下面是我的程序：clc;close all;clear allx=[6.47;6.36;6.25;6.15;6.04;5.95;5.85;5.76;5.67;5.58;5.5;5.42;5.34;5.27;5.19;5.12;5.05;4.9...
Matlab中采用lsqcurvefit对多元函数进行拟合求解
yyyiiiu的博客
10-07 1万+
在matlab lsqcurvefit帮助文件中，仅提供了单自变量函数拟合求解，针对多元函数，可采用下列方式进行求解。以下列二元函数为例 y=2x12+3x22y=2x_1^2+3x_2^2y=2x12​+3x22​ 模拟产生数据，matlab代码如下 x1=linspace(1,10,20); x2=linspace(2,5,20); y=2*x1.^2+3*x2.^2; 采用 lsqcurvefit函数进行拟合求解 Y=y'; X=[x1;x2]'; a0=rand(1,2); func=@(a,X)
NLP基础
最新发布
m0_73776435的博客
05-18 1042
自然语言处理，简而言之，是赋予计算机理解、解析并生成人类自然语言能力的学科。回溯历史长河，NLP 的起点可追溯至 20 世纪 50 年代，当时机器翻译领域的初步探索点燃了希望之火，科研人员渴望创造能跨越语言障碍的智能工具。然而，早期基于规则的方法很快遭遇瓶颈，面对语言的复杂性与多义性，规则数量呈爆炸式增长，难以维护。曙光在 20 世纪 80 年代出现，统计方法的引入为 NLP 注入新活力。通过从大规模语料库中挖掘语言规律，利用概率模型逼近语言现象，机器开始以更灵活方式处理语言。
MATLAB中的lsqcurvefit函数
g28_gerwulf的博客
11-24 2万+
对于一个某些参数未知的曲线，在手上拥有其部分数据时，可用lsqcurvefit函数获得其参数。 如： x = 0 : 1 : 21; y = [3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 92 76.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4 281.4]; 当中x为年份，y为人口数。 ...
matlab 拟合 f x,lsqcurvefit在matlab中拟合多元函数问题这是M文件：function F=myfun(x,data)F=x(1)+x(2)*xdata(:,1)+x(3)*x...
weixin_31355483的博客
03-21 1018
lsqcurvefit在matlab中拟合多元函数问题这是M文件：function F=myfun(x,data)F=x(1)+x(2)*xdata(:,1)+x(3)*xdata(:,1).^2+x(4)*xdata(:,2)+x(5)*data(:,2).^2;下面是数据：xdata=[14.9,0.8;13.6,0.62;13.6,0.98;16.2,0.98;16.2,0.62];ydat...
matlab-lsqcurvefit函数
qq_32649321的博客
02-23 2万+
lsqcurvefit函数（least-squares curve-fitting）：用于最小二乘法求解非线性曲线拟合问题。即已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。 1.语法 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata) 从 x0 开始，求取合适的系数 x，使非线性函数 fun(x,xdata) 对数据 ydata 的拟合最佳（基于最小二乘指标）。ydata 必须与 fun 返回的向量（或
《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术（基础库） ---- Pandas
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12-16 839
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Python自然语言处理实战学习笔记（第二章NLP前置技术解析）
changan的博客
05-18 853
第二章NLP前置技术解析 搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多干货 github：https://github.com/aimi-cn/AILearners 在本章中，你将学到 NLP相关的一些前置技术 很多的数据科学库、框架 、模块 以及工具箱可以有效地实现 NLP 大部分常见的算法与技术，掌握与运用正则表达式， Numpy 是开始 NLP 工作的好...
matlab复杂函数多元函数拟合
xiyangxiaoguo的博客
01-05 2万+
本文介绍了一个具有3个变量，14个参数的复杂多元函数的拟合实现，通过matlab的lsqnonlin方法实现，并分享了一些拟合的技巧心得。中间过程的脚本和数据，以及心得技巧在此分享给有需要的人，共勉链接：https://pan.baidu.com/s/1JO2DFQ5b1AP0GGtFErn19w?pwd=ptty提取码：ptty。
Matlab多元函数分析
07-28
介绍Matlab多元回归分析的理论和操作，包括一般多元回归和逐步回归分析和拟合函数的预测分析
Matlab多元非线性函数拟合
qq_42800363的博客
02-27 1万+
主要以示例给出如何用matlab进行多元非线性函数曲线拟合
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matlab多元函数拟合，只有数据，不知道函数形式，未知函数关系的多元函数拟合
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今天遇到一个问题，是求解matlab多元函数拟合的， 但是函数关系不确定，就是需要自己定义函数关系，然后自己调试函数中需要的参数的值。 刚开始思路是自定义一个函数关系式，然后用pso求解最优参数，其最后输出的y的值为下图所示，输入有三个自变量，x1，x2，x3. 最后的需求是找到x1，x2，x3.与y的具体关系式子，比如 y=ax1+bx2+cx3； y=ax1+bx2+cx3+ex1x1+fx2x2++ex3x3；等等 找到思路后，尝试了很多能想到的函数关系，当然，部分结果我感觉是还可以：从刚开始的下图效
多元非线性函数拟合(Matlab_nlinfit函数)
ccql's Blog
07-24 1万+
Process 前两天练题的时候要用到多元非线性拟合，但是在网上找到的大多都是一些求问的帖子，真正有用的回答却不多，这里汇总一下与大家分享。 首先导入数据（参数和结果） 确定自己要拟合的函数（自己画个散点图预估一下，或者是使用SPSS的曲线估算，但是没自己画图看的舒服） 确定要拟合的系数的预估值（全部写零也行，但是你得有个大概想法，比如你图像是幂次为负的幂函数，那么你就写个负值，比如-1） 套用nlinfit函数，得出的bate矩阵就是你要拟合的系数矩阵。 covB回归系数的协方差 mse均方误差 bet
matlab中的lsqcurvefit 拟合
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power182017的博客
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非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立： min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数  lsqcurvefit 格式  x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata) x = lsq
matlab 二元函数拟合
C_ROOKIES的专栏
12-01 6351
拟合的是 开始使用cftool 提示多元函数使用 类似3d的拟合。 图中的是多项式拟合。在Excel中 统计好数据 然后填入matlab 然后调用sftool.
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