《自然语言处理实战入门》CNN与中文文本分类

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CNN （ Convolutional Neural Networks）简介

前先介绍CNN的相关基础理论知识，以便更好地理解编程实践中的网络结构设计和数据处理。

卷积神经网络概述

CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）是DNN（深度神经网络）中一个非常重要的并且应用广泛的分支，CNN自从被提出在图像处理领域得到了大量应用。在工业实践中，CNN出现了各种分支和应用，从简单的图像识别到图像分割再到图像生成，一直是业界研究的热点。

什么是卷积

说白了就是滑动窗口，相乘再相加，简称卷积，上面的动图很好的说明了这个过程。

当使用不同的卷积核，作用在图像上的时候，会直接根据卷积核的不同将不同的特征信息增强、减弱，效果如下：

均值：