大数据处理实践探索 ---- 使用python 进行 快速EDA综合可视化


可视化处理的前置处理

数据清洗

对于可视化的过程,拿到一份数据,我们首先要做的是进行数据清洗。我在这篇博文:数据清洗的目的,方法
介绍了数据清洗的一个通用步骤。
在这里插入图片描述
针对这个通用流程,我们 准备了一份医疗领域 的通用 样例数据,准备进行分析探查以及基本的可视化工作。


使用pandas 对数据进行处理

我在系列博文中:大数据ETL实践探索(5)---- 大数据ETL

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