Python中的迭代器

理解Python迭代器
部署运行你感兴趣的模型镜像

特殊方法: __iter__,这个方法是迭代器规则的基础。


如果要对对象进行迭代:实现__iter__方法的对象。


__iter__方法返回一个迭代器(iterator),所谓的迭代器就是具有next 方法(这个方法在调用的时候不需要任何参数)的对象。在调用next方法的时候,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。


class Fibs:
    def __init__(self):
        self.a = 0
        self.b = 1
    def __next__(self):
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return self.a
    def __iter__(self):
        return self
if __name__ == '__main__':
    fibs = Fibs()
    for f in fibs:
        if f > 1000:
            print(f)
            break

迭代器实现了__iter__方法,这个方法实际上返回迭代器本身。在很多情况下,__iter__会放到其他的会在for循环中使用的对象中。


推荐使迭代器实现它自己的__iter__方法,然会就能直接在for循环中使用迭代其本身了。

一个实现可__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了next方法的对象则是迭代器。


内建函数iter()可以从可迭代的对象中获得迭代器。



从迭代器得到序列

使用list构造方法显式地讲迭代器转换为列表。



您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Python迭代器的意义和作用 #### 迭代器的概念 迭代器是一种遵循特定协议的对象,它允许用户逐步访问容器中的元素而不暴露底层数据结构[^1]。这种设计使得程序能够在不加载整个数据集的情况下逐项处理大量或动态生成的数据。 --- #### 意义 1. **抽象化访问细节**: - 通过统一接口(即 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法),隐藏了不同数据类型的内部实现差异,简化了编程模型。 2. **节省内存资源**: - 不需要一次性将所有数据载入内存即可完成遍历操作,这对于大数据量尤其重要[^3]。 3. **支持惰性求值**: - 数据可以在实际请求时才被计算出来而不是预先准备好,这提高了效率并减少了不必要的开销。 4. **增强灵活性**: - 可以轻松地构建复杂的循环逻辑以及自定义控制流程,比如过滤、映射等功能都可以基于基础迭代器扩展而成。 --- #### 作用 1. **提供标准化的遍历方法**: - 所有实现了迭代器协议的对象都能够无缝融入标准库函数以及其他依赖于迭代能力的功能模块之中[^2]。 2. **促进代码重用性和可维护性**: - 开发者只需专注于定义好单一职责的小型组件——也就是各个独立工作的迭代源;之后就可以灵活组合这些基本单元来解决更加复杂的问题。 3. **便于与其他高级特性集成**: - 结合生成表达式、推导式等现代Python特性能进一步提升开发体验与运行效能。 4. **适用于多种应用场景**: - 包括但不限于文件读写、网络通信、数据库查询结果解析等领域均广泛采用迭代技术优化交互过程[^4]。 --- ```python # 示例:使用迭代器遍历列表 class MyIterator: def __init__(self, iterable): self.iterable = iterable self.index = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.index >= len(self.iterable): raise StopIteration value = self.iterable[self.index] self.index += 1 return value my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_iterator = MyIterator(my_list) for item in my_iterator: print(item) ``` ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值