活动选择问题(算法导论第16章（贪心算法）

最新推荐文章于 2022-12-03 18:35:17 发布

wangyangkobe

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分类专栏：算法与数据结构文章标签：算法活动 2010

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该博客介绍了活动选择问题的解决方案，主要通过贪心算法进行递归和迭代实现。作者提供了两个C++函数，分别使用递归和迭代方式找出可以完成的最大数量的不冲突活动。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// 练习.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> using namespace std; /* 活动选择问题(算法导论第16章（贪心算法）) 作者：blackmamba 时间：2010年10月9日 */ //问题描述 int s[12] = {0, 1, 3, 0, 5, 3, 5, 6, 8, 8, 2, 11}; //活动的开始时间 int f[12] = {0, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14};//活动的结束时间（按升序排列） vector<int> vec;//存放解的向量 //递归求解 void recursive_activity_selection(int s[], int f[], int i, int n) { int m = i + 1; while (m <= n && s[m] < f[i]) { m = m + 1; } if (m <= n) { vec.push_back(m); recursive_activity_selection(s, f, m, n); } } //迭代版本 vector<int> res;//存放解的集合 void greedy_activity_selection(int s[], int f[], int n) { int i = 1; res.push_back(i);//选中即一个活动 for (int m=2; m<n; m++) { if (s[m] > f[i]) { res.push_back(m); i = m; } } } int main() { recursive_activity_selection(s, f, 0, 11); if (!vec.empty()) { copy(vec.begin(), vec.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout<<endl; } greedy_activity_selection(s, f, 11); if (!res.empty()) { copy(vec.begin(), vec.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout<<endl; } }