LeetCode : Max Points on a Line

本文介绍了一种算法,用于在二维平面上找出最多共线的点数。通过计算斜率并利用多映射数据结构,该算法能够有效解决此问题。实例代码演示了从点集合中找到最大共线点数的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.

int maxPoints(vector<Point> &points) {
		int length=points.size();
		int maxpoints=0;
		if(length<1) return 0;
		if(length==1) return 1;
		double *Slope=new double[length-1];
		multimap<double ,double> mp;
		multimap<double ,double> mpTemp;
		for (int j = 0; j < length; j++)
		{
			Point p=points[j];
			double x0=p.x,y0=p.y;
			double x1=0,y1=0;
			double k=0;//斜率
			int equalNum=0;
			multimap<double,double >::iterator iter;
			multimap<double,double >::iterator iterTemp;
			multimap<double,double >::iterator iter1;
			for (int i = 0; i < length; i++)
			{
				
					x1=points[i].x;
					y1=points[i].y;
					if((x1-x0)!=0)
					{
						k=(y1-y0)/(x1-x0);
					}
					else if((x1-x0)==0&&(y1-y0)!=0)
					{
						k=1.79769e+308;
					}
					else if((x1-x0)==0&&(y1-y0)==0)
					{
						equalNum++;
						continue;
					}
					iter=mp.find(k);
					if(iter==mp.end())
					{
						mp.insert(pair<double,double >(k,2));
					}
					else
					{
						iter->second+=1;
					}
			}
			if(equalNum>1){
			
				for(iter=mp.begin();iter!=mp.end();++iter){
				
					iter->second+=1;
				}
			}
			for (iterTemp=mp.begin(); iterTemp!=mp.end(); iterTemp++)
			{
				mpTemp.insert(pair<double,double>(iterTemp->second,iterTemp->first));
			}
			iter1=mpTemp.end();
			if(mpTemp.size()>0)
			{
				iter1--;
				if(iter1->first>maxpoints){
					maxpoints=iter1->first;
				}
			}
			else
			{
				maxpoints=equalNum;
			}
			mpTemp.clear();
			mp.clear();
		}
		return maxpoints;
    }


 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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