jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。

本文详细介绍了如何在Jupyter Notebook中同时安装Python 2.7和Python 3.x的内核,适用于Windows 10 64位系统,使用Anaconda环境。通过创建虚拟环境和安装ipykernel,实现不同Python版本间的灵活切换。
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jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。

由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.6版本的,所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。

我的环境如下:

windows 10, 64位系统

已安装基于python3.6版本的anaconda

已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境

已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.6版本的

在py36的kernel基础上安装py27的kernel
在jupyter notebook中,选择不同的python版本,叫做kernel(内核)。在进行安装时,安装 ipykernel即可。

在之前的文章中,我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径(D:\pyenv\py27),因此在安装ipykernel时,也需要指定安装。
安装命令为

“conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”,

如下:

然后激活py27的虚拟环境,输入命令:

 python -m ipykernel install --user 

启动jupyter notebook去查看,这时可以看到,python2的kernel已经安装好了。

快速启动jupyter notebook的一个小技巧
启动jupyter notebook时,每次都要切换文件路径,需要输入相关的命令,相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧,我个人一般是这么用的。

在你想要打开的文件夹路径下,创建一个后缀为“.bat”的文件(比如命名为 ipy.bat),用记事本打开这个文件,输入如下内容并保存。

rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
dir
jupyter notebook
pause

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