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系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基
2021-11-10 13:42:25
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原创 python学习应用的一些记录
目录一、opencv1，相关语法python1.1 图片上添加文字：cv2.putText(）1.2 cv2.waitKey(0) & 0xFF1.3 cv2.selectROI与cv2.selectROIs函数1.4 map(tuple, initBB)1.5 cv2.VideoCapture()一、opencv1，相关语法python1.1 图片上添加文字：cv2.putText(）cv2.putText(img, str(i), (123,456), font, 2, (0,255,0
2021-11-10 11:28:13
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原创 深度学习各种框架安装配置过程中所遇问题
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.方法1：输入 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr参考
2021-08-18 21:23:04
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原创 End-to-End Video Instance Segmentation with Transformers论文翻译
论文地址：https://arxiv.org/abs/2011.14503摘要视频实例分割(VIS)是需要同时对视频中感兴趣的对象实例进行分类、分割和跟踪的任务。 最近的经典方法通常发展复杂的方法来解决这项任务。在此，我们提出了一个建立在Transformers基础上的新的视频实例分割框架，称为VsTR，它将VIS任务视为一个直接的端到端并行的序列解码/预测问题。 给定一个由多个图像帧组成的视频剪辑作为输入，VisTR直接按顺序输出视频中每个实例的掩码序列。 核心是一个新的，有效的实例序列匹配和分割策略
2021-03-07 13:15:34
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原创 SiamFC论文理解及代码理解
文章目录前言一、论文翻译二、论文代码1.backbone网络前言记录自己阅读复现SiamFC的全过程，包括论文翻译，代码理解等一、论文翻译论文原文：链接：https://pan.baidu.com/s/1wvXra0Ji6L9IMVZikaUs9Q提取码：s7t3本文是Siam系列跟踪论文的开篇之作，兼容了速度与精度，引起跟踪社区极大的关注。论文中对一些细节描述分非常充分，适合精读本文。二、论文代码代码参考;https://github.com/HonglinChu/SiamTra.
2021-03-07 11:56:34
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原创 CVPR,ICCV,ECCV,AAAI等会议及地点
会议地点CVPR2011Colorado Springs,USACVPR2013Portland,USACVPR2014columbus,USACVPR2015Boston,USACVPR2016Las Vegas,USACVPR2017Hawaii,USACVPR2018Salt Lake City, USACVPR2019Long Beach,USACVPR2020Seattle,USACVPR2021线上召开...
2021-03-05 11:49:26
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faster-rcnn.rar
2020-04-26
嵌入式学习，初始重烧整个系统
2017-11-04
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