在明通电信公司有4个多月了,对自己做一个总结

本文讲述了作者作为一名实习生在明通电信公司的成长经历,从参与大项目的开发到维护公司主要业务产品移动MAS代理服务器的过程。通过实际工作,作者不仅掌握了项目开发流程,还学会了如何提升自我,包括沟通技巧和用户体验理解等方面。
在明通电信公司有4个多月了,从实习生到现在就做了两个比较完整的项目,前面是一个项目的模块,主要负责做了其中的一部分,后面是移动的代理服务器MAS机,这是公司的主要业务产品,前面两个月主要做了交警信息化应用平台的公文流转模块,真正尝试了参与大项目的开发感觉,后面主要维护和二次开发移动MAS代理服务器;
通过这四个月的工作和学习,熟悉了一个大项目的开发流程,一个完整项目需要经过这么几个流程才能完成,项目方案,主要让用户了解,清楚;然后是沟通,需求分析,系统开发,系统调试,系统应用手册编写,系统维护;
作为我现在还不是一个很有经验的,主要精力负责在开发这块,但我自己有目标和梦想,不可能一辈子做开发,所以除了开发,剩下的时间是向他人学习,学习沟通,学习经验,了解用户,了解产品等;让自己多看,多听,多总结,多实践,在变通的原则范围内让自己步步为升。
每天给自己计划,每天让自己充实,提高效率,激励,不断往前,最后再分享几句话;
冷静达观,强者心态。
团队精神,绝对服从。
自强不息,努力拼搏。
势不两立,毫无情债。
借力取势,变通取胜。
发现机遇,创造机会。
专心致志,不断追求。
目光敏锐,善于计谋。
享受孤独,待时而动。
提高效率,步步为升。
以上是我不断追求的标准人生原则;
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07-29
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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