python 序列化

python序列化

什么是序列化：

如何使用序列化：

什么事序列化

序列化，是将一个抽象概念、逻辑概念转换成字节或者字符数据进行本地的一个过程。就是将类变成字符存储在本地；

反序列化：将存储在本地的对象文件，还原为一个对象；

如何使用序列化

JSON模块：
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。
json.load()用于从json文件中读取数据

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

pickle模块

pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。    
pickle.load(file)
反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。
pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回

import json

dict1 = {"name": "wdx", "age": 14, "gender": "男"}
tuple1 = ("a", "b", "c")
if __name__ == "__main__":
    # 使用json.dumps()	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    aa = json.dumps(dict1)
    print(aa)                   # OutPut:{"name": "wdx", "age": 14, "gender": "\u7537"}
    with open("e:/dd.txt","w") as f:
        f.write(aa)              # OutPut:写入成功：{"name": "wdx", "age": 14, "gender": "\u7537"}
    bb = json.dumps(tuple1)
    print(bb)  # OutPut:["a", "b", "c"] 成功将元组转换为json字符串数据
    print(type(bb))
    cc = json.loads(bb)
    print(type(cc))   # 这里将元组转换为了list

import pickle


class PickleTest:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

if __name__ == "__main__":
    aa = pickle.dumps(PickleTest)
    print(aa)
    # aa输出为：b'\x80\x03c__main__\nPickleTest\nq\x00.'
    with open("e:/cc.txt", "wb") as f:
        pickle.dump(PickleTest, f)
        # 文件中内容为：΀彣浟楡彮੟楐正敬敔瑳焊⸀

    with open("e:/cc.txt", "rb") as f:
        bb = pickle.load(f)
        print(bb)
        # bb输出为：<class '__main__.PickleTest'>