面试杂题（二）子数组的最大和

最新推荐文章于 2023-06-12 00:51:48 发布

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本文介绍了一种高效的方法来寻找数组中的最大连续子数组和，通过结合动态规划与贪心算法的概念，提供了一个简洁且易于实现的解决方案。通过在遍历过程中维护当前子数组的累积和，并根据其正负性决定是否更新最大和，该方法能够快速找到最优解。代码示例清晰展示了这一过程，适用于数组数据结构分析与优化。

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求一个数组中的子数组最大和，采取的是逼近的办法，如果之前的累积量为正，那么这个累积量会为下次累积做贡献，如果为负，那么该累积量应该丢弃，因为他成为下次累积的累赘

代码很简单

int getMaxSum(int *p,int nlen)
{
		if (p==NULL||nlen<=0)
		{
			return -10086;
		}
		int maxSum=p[0];
		int sum=0;

		for (int i=0;i<nlen;i++)
		{
	
			sum+=p[i];
			if (sum<0)
			{
				sum=0;
				continue;
			}
		
			if (sum>maxSum)
			{
				maxSum=sum;
			}
		}
		return maxSum;
}