mysql 数据库数据量过大，查询较慢问题解决

最新推荐文章于 2024-12-04 16:34:30 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-04 16:34:30 发布 · 2.7k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mysql #数据库

mysql 数据库数据量过大，查询较慢问题解决里写自定义目录标题

  1. 分表查询，程序里耦合数据，发现依旧很慢
  2. 用apm监控，发现是一条count(0) 过慢，程序里使用了pagehelper插件，自定义加了count(0)
    百度查询可以自己重写pagehelper的count方法，只要在相同的方法名加_COUNT即可。速度变快2倍
    3.最后发现是自己的sql里加了order by 不仅没走索引，还创建了临时表。。。。
布丁儿1
关注
MySQL导入数据量大速度慢问题解决
DN金猿的博客
06-27 1734
然后再执行导入，这样速度会进一步加快。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.这样做会加快导入速度，但需要注意，导入过程中没有索引和约束可能会导致数据完整性问题，请谨慎使用。
MySQL高频基本面试问题整理
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？
王小明的专栏
07-26 351
B 树也叫 B- 树。B+树与B树，这两种数据结构既有相似之处，也有他们的区别。所有叶子节点都在同一层级；除了根节点以外的其他节点包含的key值数量在[m/2]-1到m-1的数据范围；除了根节点和叶子节点外，所有中间节点至少有m/2个孩子节点；根节点如果不是叶子节点的话，它必须包含至少2个孩子节点；拥有n-1个key值非叶子节点必须有n个孩子节点；一个节点的所有key值必须是升序排序的；B+树包含2种类型的节点：内部节点（也称索引节点）和叶子节点。
mysql查询慢的原因和解决方案
09-09
最近发现公司网站后台查询的时候比较慢，可能因为大量的like查询导致，这里为大家分享一下方法,需要的朋友可以参考下
解决MySql大数据Like查询慢的问题
12-27
MySql查询数据慢可以用用这个工具,瞬间提升Like查询效率
Mysql连接数过大导致连接超时的问题
孤城长烟
01-28 2280
春节访问量激增，负载压力很大，程序处理较慢，然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高，追根溯源，发现数据库连接受到限制。
超过1000w条数据，MySQL查询越来越慢？四种方案帮你解决！
zznn0306的博客
11-22 5665
安装和配置一个分布式数据库，如MySQL Cluster或Galera Cluster。安装和配置一个内存缓存系统，如Memcached或Redis。在查询之前，检查缓存中是否存在结果。将数据和负载分散到多个节点上。
解决MySQL Sending data导致查询很慢问题的方法与思路
09-10
MySQL数据库在处理查询时，有时会遇到"Sending data"状态导致查询速度变慢的问题。这种情况通常意味着MySQL正在收集并发送数据给客户端，特别是当查询涉及到大字段如`TEXT`或`VARCHAR(8000)`等时，性能瓶颈可能就在...
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
12-14
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ...
Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解
09-09
1. **数据量过大**：当查询返回的数据量巨大时，传输数据会消耗大量时间。如果查询涉及的表非常大，即使有高效的索引，也可能因为需要传输大量数据而变慢。 2. **内存不足**：MySQL的InnoDB存储引擎有一个名为`...
c 分页查询代码mysql_mysql百万级数据分页查询缓慢优化方法
weixin_29130369的博客
01-26 355
参考网址1：https://www.cnblogs.com/nightOfStreet/p/9647926.html -------------修改需求一、与产品商讨 修改需求后端工程师，在接到分页list需求的时候，内心是这样的画面是这样的 代码大概是这样的select count(id) from … 查出总数select * from …. limit m...
mysql longtext查询慢_mysql中longtext存在大量数据时，会导致查询很慢？
weixin_34049168的博客
01-27 679
一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_timeid，自定义主键name，varchar类型content是longtext类型，last_update_time为datetime类型，不为空content当中是文本和代码等，平均长度在20k+。case1：select id, name from t order by last_update_tim...
mysql进行大数据量查询,速度慢及解决方式
慕迟的轻博客
12-19 2万+
自述 在项目开发中我们经常会使用左连接进行查询,可能库表中的数据量并不大,所以在查询时感觉不到,如果表中的数据达到了十万条乃至百万条,并且查询的时候列的数据重复量也较大,这个时候进行左连接查询,时间可能达到死亡时间(即前端请求超时时间);这个时候造成的原因可能有: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、项目的吞吐量达不到，形成了瓶颈效应 3、查询出的数据量过...
MySql为什么查询慢
最新发布
2301_78506180的博客
12-04 1468
在当今数字化的时代，数据的存储和管理至关重要。MySQL 作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在众多应用场景中发挥着关键作用。然而，我们常常会遇到 MySQL 查询慢的问题，这不仅影响了工作效率，也可能给用户体验带来负面影响。那么，究竟是什么原因导致了 MySQL 查询变慢呢？在接下来的这篇博客中，我们将深入探讨 MySQL 查询慢的各种可能因素，并提供一些实用的解决方案。
MySql对Longtext大文本查询慢优化
sjl2405157871的博客
09-24 1141
环境如下：开发语言：JAVA数据库：MySQL字段类型：Longtext数据量：2000以上问题：如果查询中有Longtext字段存在大数据量的情况，查询时很慢。分析：大数据文本在MySQL中存储时会写入本地数据文件中，查询是会从本地文件读取数据，IO读取特别慢。优化思路：数据库中不在使用Longtext字段，改为使用blob字段，将文本在后端压缩为byte[]存到blob二进制字段中，查询时返回，使用时再解压使用。
MySQL查询慢，除了索引，还有什么原因？
weixin_57907028的博客
10-14 1284
有些查询会查询很多不需要的数据，查询之后，程序中并未使用，这样不但会给MySQL服务器带来额外的负担，还会增加网络开销，也会消耗应用服务器的CPU和内存资源，简而言之，吃多少拿多少。MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。不必要的额外操作、不必要的重复操作、某些操作执行的太慢都是查询慢的原因，优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。
Mysql数据库中limit 100万，10 查询很慢怎么优化
牛肉胡辣汤
07-27 1505
需要注意的是，以上优化方法需要根据具体情况选择合适的方法，并且在实际应用中需要进行测试和评估，以确定最佳的优化策略。同时，还可以考虑调整数据库的配置参数，如增加缓冲区大小、调整查询缓存等，以提高查询的性能。​​子句进行分页查询时，如果查询的数据量非常大，可能会导致查询变得非常慢。MySQL数据库中，当使用​。
MySQL 慢 SQL 可能原因汇总
Anthony路人甲的博客
06-13 2364
MySQL 慢 SQL 可能原因汇总
mysql数据量过大查询速度慢
07-08
当MySQL数据库中的数据量增加时，查询速度可能会变慢。这是因为MySQL需要扫描更多的数据行或者进行更多的磁盘IO操作来获取匹配的结果。以下是一些可行的解决方案来提高查询速度： 1. 索引优化：确保表中的列使用适当的索引。使用索引可以减少数据扫描的数量，从而加快查询速度。通过分析查询语句和表结构，确定是否需要添加、修改或删除索引。 2. 分区表：将大表分解为多个较小的分区表。这样可以将数据分布在不同的物理位置上，减少查询时需要扫描的数据量。 3. 查询优化：优化查询语句，避免全表扫描和不必要的连接操作。使用合适的查询条件、避免使用通配符查询和使用子查询等方式来改进查询性能。 4. 缓存机制：使用数据库缓存（如MySQL的查询缓存）来缓存常用的查询结果，减少数据库访问次数。 5. 硬件升级：增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源，提高数据库处理能力。 6. 数据归档和清理：对于不再需要的历史数据，可以考虑进行数据归档和清理，以减少数据库的数据量。 7. 数据库参数调优：根据实际情况调整MySQL的配置参数，如增大缓冲区大小、调整并发连接数等，以优化数据库的性能。 需要根据具体情况进行分析和调整，可以使用MySQL提供的性能分析工具（如Explain、Slow Query Log等）来帮助定位慢查询问题，并采取相应的优化措施。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值