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原创 VisDrone2019 转YOLO
dir = Path(r'C:\Users\ad\Desktop\Python\Framing\VisDrone') # dataset文件夹下Visdrone2019文件夹路径。#Convert VisDrone box to YOLO CxCywh box,坐标进行了归一化。这个数据集的txt文件标签内容和YOLO不同,所以需要转换。
2024-07-18 15:55:49
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原创 Linux 命令(我用到的会持续更新)
rm -rf .Trash-0/ 清空已经删近回收站的垃圾。df -h 查看本地磁盘已用内存以及剩余内存。可以写一个bash脚本。
2024-05-13 21:32:06
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原创 yolo2coco
img_paths = [os.path.split(img_path.strip())[1] for img_path in img_paths] # NOTE 取消这句备注可以读取绝对地址。--split_by_file # 自定义数据集划分,若指定--split_by_file参数,则输出在annotations文件夹。--split_by_file 按照 ./train.txt ./val.txt ./test.txt 来对数据集进行划分。# 如没标签,跳过,只保留图片信息。
2024-05-13 15:16:10
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原创 将XML文件转为TXT格式(YOLO格式)
3、转化为yolo格式的txt标签文件存储路径。# 2、voc格式的xml标签文件路径。#分别计算纵坐标和横坐标的中心点。# 1、指定yolo类别。
2024-05-09 11:57:43
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原创 Requirement already satisfied 解决办法
pip install --target=路径 包名。出现红色问题,指定路径安装就可以。
2024-03-16 17:01:30
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原创 labelme2coco (windows安装pycocotools)
然后在终端输入python labelme2coco.py images coco --labels labels.txt。第一步配置环境+安装:conda create -n labelme python=3.8(自己的python版本)打开刚才下载的labelme,\labelme\examples\instance_segmentation。images是上图的jpg文件和json文件。labelme文件是复制的项目。images对应输入的图片,coco对应输出的文件夹名。
2023-08-01 23:42:07
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空空如也
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