The Perfect Stall

本文介绍了一种解决最大匹配问题的方法——通过二分图匹配结合匈牙利算法来分配奶牛到不同牛棚,使得尽可能多的奶牛能够产奶。输入包括奶牛数量和牛棚数量,以及每头奶牛愿意产奶的牛棚列表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法:二分图匹配+匈牙利算法;

Description

Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering problems, all the stalls in the new barn are different. For the first week, Farmer John randomly assigned cows to stalls, but it quickly became clear that any given cow was only willing to produce milk in certain stalls. For the last week, Farmer John has been collecting data on which cows are willing to produce milk in which stalls. A stall may be only assigned to one cow, and, of course, a cow may be only assigned to one stall.
Given the preferences of the cows, compute the maximum number of milk-producing assignments of cows to stalls that is possible.
Input

The input includes several cases. For each case, the first line contains two integers, N (0 <= N <= 200) and M (0 <= M <= 200). N is the number of cows that Farmer John has and M is the number of stalls in the new barn. Each of the following N lines corresponds to a single cow. The first integer (Si) on the line is the number of stalls that the cow is willing to produce milk in (0 <= Si <= M). The subsequent Si integers on that line are the stalls in which that cow is willing to produce milk. The stall numbers will be integers in the range (1..M), and no stall will be listed twice for a given cow.
Output

For each case, output a single line with a single integer, the maximum number of milk-producing stall assignments that can be made.
Sample Input

5 5
2 2 5
3 2 3 4
2 1 5
3 1 2 5
1 2
Sample Output

4
Source

USACO 40

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int>map[205];
int cx[205],cy[205],n,m;
int vis[205];
int find(int u)
{
	for(int i=0;i<map[u].size();i++)
	{
		
		if(!vis[map[u][i]])
		{
			vis[map[u][i]]=1;
			if(cy[map[u][i]]==-1||find(cy[map[u][i]]))
			{
				cx[u]=map[u][i];
				cy[map[u][i]]=u;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int main() 
{
	int i,j,k,p,q;
	while(cin>>n>>m)
	{
	     for(i=1;i<=n;i++)
	     {
	     	cin>>k;
	     	for(j=0;j<k;j++)
	     	{
	     		cin>>p;
	     		map[i].push_back(p);
			}
		 }
		 memset(cx,-1,sizeof(cx));
		 memset(cy,-1,sizeof(cy)); 
		 int sum=0;
		 for(i=1;i<=n;i++)
		 {
		 	if(cx[i]==-1)
		 	{
		 		memset(vis,0,sizeof(vis));
		 		if(find(i))sum++;
			}
		 }
		 cout<<sum<<endl;
		 for(i=0;i<=n;i++)
		 map[i].clear(); 
	}
	return 0;
}


### RCU Stall 的概念及其处理 RCU(Read-Copy Update)是一种用于多线程环境下的同步机制,在 Linux 内核中被广泛使用。当发生 RCU stall 时,意味着某个 CPU 或者任务长时间处于一种状态,阻止了 RCU grace period 的完成[^1]。 #### RCU Stall 的检测流程 在内核中,`rcu_sched_clock_irq()` 是触发 RCU stall 检测的一个重要函数。它通过调用一系列子函数来确认是否存在 stalled CPUs 并打印相关信息。以下是其主要路径: - `rcu_sched_clock_irq()` 调用了 `rcu_pending()` 来检查是否有未决的 RCU 工作项。 - 如果存在未决工作,则进一步调用 `check_cpu_stall()` 进行更详细的分析。 - 当发现确实存在 stalled CPUs 时,会依次调用 `print_cpu_stall()` 和其他辅助函数(如 `rcu_dump_cpu_stacks()`、`dump_cpu_task()` 等),最终生成堆栈回溯信息以便调试[^2]。 #### 处理策略 针对 RCU stall 的情况,可以通过调整内核参数来进行控制。例如,`sysctl_panic_on_rcu_stall` 参数决定了系统是否应在检测到 RCU stall 后立即崩溃并记录日志。如果该值设置为 true (`1`) ,那么一旦检测到 stall 将直接引发 kernel panic,并显示 “RCU Stall” 错误消息。 另外需要注意的是,尽管上述讨论集中在 RCU stalls 上,但在现代操作系统中有许多类似的性能瓶颈现象可以利用 Pressure Stall Information (PSI) 技术监测。PSI 提供了一种方法用来衡量由于资源竞争而导致的任务延迟程度,并且能够持续一段时间维持活跃状态以减少波动影响[^3]。 对于您提到的关于 ID 级寄存器 rs1 和 rs2 修改选项部分,这似乎涉及到了指令流水线设计中的数据前馈问题以及如何选择合适的数据源作为操作数输入给后续阶段使用的问题[^4]。不过这部分内容与前面所描述的 RCU stall 主题关联不大。 ```c // 示例代码展示如何启用 sysctl_panic_on_rcu_stall 参数 #include <linux/sysctl.h> static struct ctl_table rcu_sysctls[] = { { .procname = "panic_on_rcu_stall", .data = &sysctl_panic_on_rcu_stall, .maxlen = sizeof(int), .mode = 0644, .proc_handler = proc_dointvec_minmax, .extra1 = SYSCTL_ZERO, .extra2 = SYSCTL_ONE, }, }; ```
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