Anaconda安装python环境

最新推荐文章于 2025-05-31 12:14:32 发布

wangxi_xixi

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分类专栏：数据挖掘学习文章标签：数据挖掘学习过程中的问题

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本文详细介绍了如何使用Anaconda在Windows和Mac系统上安装特定版本的Python环境，并进一步将TensorFlow环境加入到Jupyter Notebook的kernel中，便于进行深度学习项目。

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Anaconda安装Python环境并将Python环境TensorFlow环境并加入kernel

Anaconda如果安装在Windows系统中，确保其环境变量已经配置好，配置方法就是在环境变量的path里加入Anaconda的安装路径，我的是：D:\anaconda;D:\anaconda\Scripts这两个
在这里插入图片描述
mac系统就不用配置了。
配置好后打开cmd命令，输入Python，如果出现Python的信息则环境变量就配置好了，下面可以安装通过Anaconda配置其他版本的Python环境并将该Python环境加入kernel里。

安装Python环境的命令：
conda create -n env_name python=2.7 env_name是你给自定义的python2.7的名字
activate env_name 进入这个Python
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name env_name将刚才安装的python环境加入kernel

现在验证一下是否成功吧，打开你的jupyter notebook，看看创建新文件的地方是否多了你刚才新创建的python环境，我刚刚创建的叫python27，如图：在这里插入图片描述
kernel里已经多了python27环境了。

**安装TensorFlow环境：
conda create -n tensorflow_name python=2.7 tensorflow_name是你自定义的tensorflow的名字, python=2.7是将TensorFlow安装在python2.7环境下
activate tensorflow_name 进入这个TensorFlow环境
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow_name ** 将刚才安装的TensorFlow环境加入kernel