Anaconda安装python环境

本文详细介绍了如何使用Anaconda在Windows和Mac系统上安装特定版本的Python环境,并进一步将TensorFlow环境加入到Jupyter Notebook的kernel中,便于进行深度学习项目。

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Anaconda安装Python环境并将Python环境TensorFlow环境并加入kernel

Anaconda如果安装在Windows系统中,确保其环境变量已经配置好,配置方法就是在环境变量的path里加入Anaconda的安装路径,我的是:D:\anaconda;D:\anaconda\Scripts这两个
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
mac系统就不用配置了。
配置好后打开cmd命令,输入Python,如果出现Python的信息则环境变量就配置好了,下面可以安装通过Anaconda配置其他版本的Python环境并将该Python环境加入kernel里。

安装Python环境的命令:
conda create -n env_name python=2.7 env_name是你给自定义的python2.7的名字
activate env_name 进入这个Python
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name env_name将刚才安装的python环境加入kernel

现在验证一下是否成功吧,打开你的jupyter notebook,看看创建新文件的地方是否多了你刚才新创建的python环境,我刚刚创建的叫python27,如图:在这里插入图片描述
kernel里已经多了python27环境了。在这里插入图片描述

**安装TensorFlow环境:
conda create -n tensorflow_name python=2.7 tensorflow_name是你自定义的tensorflow的名字, python=2.7是将TensorFlow安装在python2.7环境下
activate tensorflow_name 进入这个TensorFlow环境
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow_name ** 将刚才安装的TensorFlow环境加入kernel

### 使用Anaconda安装Python环境的方法 为了使用Anaconda安装并管理Python环境,需遵循一系列具体操作流程。 #### 下载Anaconda安装包 访问官方网站或清华镜像网站下载适合操作系统版本的Anaconda安装文件[^2]。选择稳定版而非最新测试版可减少潜在兼容性问题的发生概率。 #### 执行安装过程 启动所下载的Anaconda安装程序,并按照提示完成整个安装向导中的选项设定。注意,在Windows平台上建议勾选将Anaconda加入PATH路径这一项以便于后续命令行工具调用;而在macOS/Linux下则通常不需要特别处理环境变量配置[^1]。 #### 创建与激活新环境 创建特定版本的Python虚拟环境可以通过`conda create --name myenv python=3.x`这条指令实现(其中`myenv`代表自定义名称而`python=3.x`指定所需的具体Python大版本号)。之后利用`conda activate myenv`切换至新建环境中工作。 ```bash conda create --name py39_env python=3.9 conda activate py39_env ``` ### 验证Anaconda及其关联Python解释器是否正常运作 要检验Anaconda以及其内嵌的Python解释器能否正常使用,可以采取如下措施: - **检查Conda状态**:打开终端窗口输入`conda list`查看当前环境下已安装软件包列表; - **查询Python详情**:执行`which python`(Linux/macOS) 或 `where python`(Windows),定位到实际使用的Python可执行文件位置,确保指向的是Anaconda目录下的副本而不是系统自带或其他第三方发行版; - **运行简单脚本**:尝试编写一段简单的Python代码片段如打印“Hello, world!” 来进一步确认一切功能完好无损。 ```python print("Hello, Anaconda!") ``` 如果上述所有检测均显示预期结果,则说明已经成功借助Anaconda完成了Python环境部署。
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