o1背包

最新推荐文章于 2022-10-29 10:52:57 发布

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文章标签： include c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/achiberx/article/details/7983374

本文详细阐述了背包问题的动态规划求解方法，并通过C++代码实例展示了解题过程。主要内容包括初始化矩阵、状态转移方程的应用以及最终求解最优解的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
const int MAX = 1000;
using namespace std;
int n;
int m[MAX][MAX];
int Knapsack(int v[], int w[], int c)
{
    for(int j = 0; j <= c; j++){
      m[0][j] = 0;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++){
      m[i][0] = 0;
         for(int j = 1; j <= c; j++){
            m[i][j] = m[i-1][j];
            if(w[i] <= j){
               m[i][j] = max(m[i-1][j], m[i-1][j-w[i]]+v[i]);
            }
         }
    }
    return 0;
}

int main()
{
    int c1, w1[MAX], v1[MAX];
    while(scanf("%d", &n)!= EOF){
      scanf("%d", &c1);
      for(int i = 0; i < n; i++){
         scanf("%d",&w1[i]);
      }
      for(int i = 0; i < n; i++){
         scanf("%d",&v1[i]);
      }
      Knapsack(v1, w1, c1);
      printf("%d\n", m[4][c1]);
    }
}