图解01背包问题

最新推荐文章于 2025-11-03 15:19:19 发布
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博客主要围绕01背包问题展开，虽未给出具体内容，但推测会以图解方式详细讲解该问题，帮助读者理解其原理、解决思路等，01背包问题是算法领域经典问题，有重要研究价值。
learner66
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0-1背包问题的图解过程
weixin_43208871的博客
11-16 1553
心心念的0-1背包问题 书上给出题解流程： 转换成我们的语言=> If(背包容量装不下第i个物品){ 既然装不下第i个物品，那么装入前i个物品的最大价值就等于装下前i-1个物品的价值 }else(背包容量可以装下第i个物品){ 很开心可以增加价值了，但是我这心里有点犯嘀咕，会不会我这放入第i个物品后，第i个物品不仅价值低，而且占地方还大，我是不是还要和装入前i-1个物品的价值进行比较，择优选择所以： Max(只装入前i-1个物品的价值，装入i后的价值+前i-1个物品的价值在减去第i个物品价值的容量
C++使用动态规划解决01背包问题——优化版(附详细代码及图解)
weixin_44742274的博客
11-13 727
C++使用动态规划解决01背包问题——优化版(附详细代码及图解)
01背包问题 图解+详细解析(2022.02.10).pdf
02-10
01背包问题 图解+详细解析(2022.02.10).pdf
【动态规划：01背包】01背包详解 && 模板题 && 优化
最新发布
lirendada的博客
11-03 2105
本文介绍了背包问题的基本概念和分类，重点分析了01背包问题的两种变体：普通背包和恰好装满背包。通过动态规划的思路，详细讲解了状态表示、状态转移方程、初始化和遍历顺序的设计方法。文章指出01背包是其他背包问题的基础，优化策略对性能提升显著。最后用C++代码实现了两种背包问题的解决方案，展示了如何通过调整状态转移方程和初始化条件来满足不同需求。
0-1背包问题
11-24
给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi，体积是bi，其价值为vi，背包的容量为c，容积为d。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品只有两个选 择：装入或不装入，且不能重复装入。输入数据的第一行分别为：背包的 容量c，背包的容积d，物品的个数n。接下来的n行表示n个物品的重量、 体积和价值。输出为最大的总价值。
【动态规划】01背包问题（手画图解）
这个人很勤快，但还是什么也没有。
02-07 7477
01背包问题是所有背包问题的根本所在，掌握好dp五部曲，明确dp及其下标含义，勤加练习是制胜之道！
01背包图解
VergiL Wang的专栏
06-15 238
01背包问题描述：一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有N件物品， 它们的重量分别是W1，W2，...,Wn, 它们的价值分别为P1,P2,...,Pn. 若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。   方式一：遍历M*N的数组，对应下图包的总容量M＝20,物品种类数N＝5 代码如下： const int nRes=5;//5种物品 int nResWeight[nR...
背包九讲1——01背包问题的理解（Java图解）
caigen0001的专栏
06-11 1821
01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为W的背包。第i件物品的体积是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 基本思路 特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][j]表示前i件物品恰放入一个容量为j的背包可以获得的最大价值。 则其状态转移方程便是： 01背包模板代码： //N为物品数量 //W为背包总体积 //weights[]为每个物品的体积 //values[]为每个物品的价值 public int zero.
【动态规划算法 01背包问题 图解+画表】简单理解
qq_44682003的博客
11-21 3354
图解+表 理解动态规划算法 1、动态规划算法的思想 将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优的处理办法 动态算法和分治算法类似，基本都是将求解的问题，我们先分为子问题，先求解子问题的解，然后从这些子问题的解得到原问题的解 与分治算法不同的是，适用于动态规的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的，及就是下一个子问题的解是建立在上一个子阶段的基础上，进一步进行求解 动态规划可以通过填表的方式来逐步的推进 说了这么多，不如举个栗子实在，上题 2、01背包问题 01背包问题是动态规划算法的一个出.
背包九讲2——完全背包问题的理解（Java图解）
caigen0001的专栏
06-12 1972
题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路 这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令dp[i][j]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值。仍然可以按照每种物品不同的策略写出状态转移方程，
图解01背包
learner66的博客
09-18 424
01背包问题是一个比较经典的动态规划问题，之前有过学习，但是总是半懂不懂的。今天就好好的来学习了一下.
【动态规划】01背包问题（通俗易懂，超基础讲解）
热门推荐
Yngz_Miao的博客
08-24 45万+
问题描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 为方便讲解和理解，下面讲述的例子均先用具体的数字代入，即：eg：number＝4，capacity＝8 i（物品编号） 1 2 3 4 w（体积） 2 3 4 5 v（价值） 3 4 5 6 总...
01背包问题（通俗易懂，图例讲解）
AgonyAngela的博客
03-10 5858
01背包问题
总结——01背包问题 （动态规划算法）
并非所有流浪者都迷失了自我
04-25 21万+
0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。 问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？
01背包问题 图解+详细解析 （转载）
迪迦 • 奥特曼
07-03 1681
一、题目描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 为方便讲解和理解，下面讲述的例子均先用具体的数字代入，即：eg：number＝4，capacity＝8 二、总体思路 根据动态规划解题步骤（问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成）找出01背包问题的最优解以及解组成，然后编写代码实现。 三、动态规划的原理 动态规划与分治法类似，都是把大问题拆分成小问题，通过寻找大问题与小问题的
01背包问题
signsmile
06-12 853
01背包问题/* 一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有N件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。输入格式：M,NW1,P1W2,P2......输出格式： X */因为背包最大容量M未知。所以，我们的程序要从1到M一个一个的试。比如，开始任选N
图解0-1背包
qq_39861376的博客
03-01 242
https://www.jianshu.com/p/a66d5ce49df5
背包问题贪心算法图解
05-29
### 背包问题的贪心算法图解详解 背包问题中的贪心算法主要应用于部分背包问题，其核心思想是通过单位价值（价值/重量）对物品进行排序，并按照从高到低的顺序依次装入背包，直到背包容量不足时装入部分物品[^3]。...
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