arangodb vs nebula 单机顶点插入、查询、统计、分页等基本数据操作性能比对

前置条件： 单机模式，默认配置，不做任何修改。 客户端测试为单线程操作测试。

服务器机器配置： 4核16g内存机器， centos7， 普通磁盘，非ssd

客户端机器配置： java driver自写的插入程序，同机器同执行环境。

 

批量插入1000W条数据， 单批次5000条。

nebula: 
插入: 10000000, 耗时: 100878

总计耗时： 100s, tps: 10w/s

 

arangodb:
插入: 10000000, 耗时: 637854

总计耗时: 638s, tps: 1.57w/s

 

插入语句

nebula:  insert vertex player(name, age) values('"t1", 42), ("t2", 42);

arangodb:  arangodb.collection.insertDocument(docs);

nebula批量插入主要通过拼接nql语句方式，然后调用client.execute(nql)进行插入。

arangodb使用collection(文档)类下的批量插入文档方法，输入的参数为list对象。

结论： 批量插入 nebula的性能可以达到arangodb的6~7倍左右。

 

 

单条插入100w。

nebula

插入: 1000000, 耗时: 1815231

总计耗时：1815s,  tps: 550/s

arangodb

插入: 1000000, 耗时: 935855

总计耗时: 935, tps: 1070/s

插入语句同批量插入语句

结论： 单条插入arangodb为nebula性能2倍。

 

聚合查询（1000w总数据）

nebula， 需要先创建字段索引，否则无法进行聚合查询，ps: 未发现使用id方式进行聚合查询，有不对地方请告知

耗时&#