HIVE动态分区实战

hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

关系型数据库（如Oracle）中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。

先看一个应用场景，源表t_lxw1234的数据如下：

 

 

SELECT day,url FROMt_lxw1234;

2015-05-10      url1

2015-05-10      url2

2015-06-14      url1

2015-06-14      url2

2015-06-15      url1

2015-06-15      url2

……

 

 

目标表为：

 

CREATE TABLEt_lxw1234_partitioned (

url STRING

) PARTITIONEDBY (month STRING,day STRING)

stored AStextfile;

 

需求：将t_lxw1234中的数据按照时间(day)，插入到目标表t_lxw1234_partitioned的相应分区中。

如果按照之前介绍的往指定一个分区中Insert数据，那么这个需求很不容易实现。

这时候就需要使用动态分区来实现，使用动态分区需要注意设定以下参数：

·        hive.exec.dynamic.partition

默认值：false

是否开启动态分区功能，默认false关闭。

使用动态分区时候，该参数必须设置成true;

·        hive.exec.dynamic.partition.mode

默认值：strict

动态分区的模式，默认strict，表示必须指定至少一个分区为静态分区，nonstrict模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区。

一般需要设置为nonstrict

·        hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode

默认值：100

在每个执行MR的节点上，最大可以创建多少个动态分区。

该参数需要根据实际的数据来设定。

比如：源数据中包含了一年的数据，即day字段有365个值，那么该参数就需要设置成大于365，如果使用默认值100，则会报错。

·        hive.exec.max.dynamic.partitions

默认值：1000

在所有执行MR的节点上，最大一共可以创建多少个动态分区。

同上参数解释。

·        hive.exec.max.created.files

默认值：100000

整个MR Job中，最大可以创建多少个HDFS文件。

一般默认值足够了，除非你的数据量非常大，需要创建的文件数大于100000，可根据实际情况加以调整。

·        hive.error.on.empty.partition

默认值：false

当有空分区生成时，是否抛出异常。

一般不需要设置。

 

那么，上面的需求可以使用如下的语句来完成：

 

SET hive.exec.dynamic.partition=true; 

SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 1000;

SET hive.exec.max.dynamic.partitions=1000;

 

INSERT overwriteTABLE t_lxw1234_partitioned PARTITION (month,day)

SELECT url,substr(day,1,7) AS month,day

FROM t_lxw1234;

 

注意：在PARTITION(month,day)中指定分区字段名即可；

在SELECT子句的最后两个字段，必须对应前面PARTITION(month,day)中指定的分区字段，包括顺序。

执行结果如下：

Loading data to table liuxiaowen.t_lxw1234_partitionedpartition (month=null, day=null)

Loading partition {month=2015-05, day=2015-05-10}

Loading partition {month=2015-06, day=2015-06-14}

Loading partition {month=2015-06, day=2015-06-15}

Partition liuxiaowen.t_lxw1234_partitioned{month=2015-05,day=2015-05-10} stats: [numFiles=1, numRows=2, totalSize=10, rawDataSize=8]

Partition liuxiaowen.t_lxw1234_partitioned{month=2015-06,day=2015-06-14} stats: [numFiles=1, numRows=2, totalSize=10, rawDataSize=8]

Partition liuxiaowen.t_lxw1234_partitioned{month=2015-06,day=2015-06-15} stats: [numFiles=1, numRows=2, totalSize=10, rawDataSize=8]

 

使用showpartitions t_lxw1234_partitioned;查看目标表有哪些分区：

hive> show partitions t_lxw1234_partitioned;

OK

month=2015-05/day=2015-05-10

month=2015-06/day=2015-06-14

month=2015-06/day=2015-06-15