深度学习
关注
分享
扫一扫
Dillon_Wang
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
图像风格迁移
所谓图像风格迁移，是指利用算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的国像处理应用Prisma是利用风格迁移技术，将普通用户的照片自动变换为具有艺术家的风格的图片。这篇文章会介绍这项技术背后的原理，此外，还会使用TensorFlow 实现一个快速风格迁移的应用。1 图像风格迁移的原理1.1 原始图像风格迁移的原理在学习原始的图像风格迁移之前，可以先回忆一下...原创 2019-04-28 11:43:45 · 2182 阅读 · 1 评论 -
真正的完全图解Seq2Seq Attention模型
五分钟看懂seq2seq attention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列， Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的...原创 2019-04-28 11:45:54 · 352 阅读 · 0 评论