。。。。。哎，好难，遇到最大的问题了

最新推荐文章于 2024-08-05 10:11:16 发布
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#随笔 #感悟

博主首次遇到难题，不知何时能解决，打算等问题解决后再来补充相关内容。
第一次涉及到这么难的问题不知道啥时能解决啊。。。。。等着解决了，再来这里补充！奋斗奋斗
【运维面试】你在公司中遇到过什么样棘手的问题？
互联网老辛
09-25 1万+
前言 面试核心三问： 你在工作中遇到过什么棘手的问题？ 你当时是怎么处理的？ 通过这个事情你学到了什么？ 我们今天来聊聊你在公司遇到过什么棘手的问题，先把问题列出来，后期在慢慢补，特此声明，部分问题来源于网络，部分问题来源于学员调研，部分来源于技术支持。太小的问题没有写在里面。 备注： 棘手的问题，不一定非是技术方面的，也可以是人际沟通方面的或者其他职场上的问题。 运维遇到的那些技术问题 有客户反馈无法访问网站的问题 网站出现了5XX错误的解决方案 网站突然变得很慢的解决方案 cpu飚高的处理案例 数
Spring高频面试基础问题与知识点整理
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 173万+
高频Spring相关基本面试题和知识点整理
Sql两个表互相更新
simx
05-11 617
表：a,b字段：a.id,a.fid,a.name         b.id,b.nameupdate a set a.name=b.name from b where a.fid=b.id
MySql 记录存在就累加某个字段，不存在就插入新纪录
lee576的专栏
06-17 1960
下面是一个例子，表中一定要有一个唯一索引,关键的一句语法ON DUPLICATE KEY UPDATE `qty`= `qty` + VALUES(`qty`); INSERT INTO `henrymes`.`inventory` ( `id`, `item_id`, `warehouse_id`, `warehouse_area_id`, `warehouse_lo...
开发中遇到最难的问题
日日留心的技术专栏
09-25 4332
引言： 面试时，面试官通常会问，你开发中遇到最难的问题或bug是什么？ 我总结了有三类： 1.环境问题 症状：通常是xxx配置不对，造成，在代码中找半天，找死也解决不了。 解决办法：咨询大神。 2.产品业务设计问题 病例：页面中的一次后置规则的触发，导致无限循环的生成后置规则新数据，找到晚上9点。 解决办法：确认代码没有问题，向领导反应后，甩锅给产品。 3.缓存问题 症状：代码没有问题，配置也没有...
前端项目中遇到的最大问题是什么，该如何回答
efew212efe的博客
06-13 2万+
实话实说，都是常规开发，项目还在初级阶段，暂时还没遇到难点一开始也不太会回答，但是后来想了一下面试官的意图，之后就直接说学校项目其实深度和难度上都不大，但是在碰到某个知识点的时候，我有深入去了解它的源码（原理），巴拉巴拉。项目经理 可能是项目经理也可能是技术总监，但关注的都是你的学习能力，及项目把控能力，不会像一面那样问些细碎的知识点最近项目中遇到什么问题，及解决方案？ 面试前自己一定要准备一波，不然面试的时候自己大脑中会一片空白。如果觉得自己解决的问题都没什么技术含量，那可以说项目中其他同事解决的问题，或
NP难问题
kyle1314608的博客
04-28 1万+
NP难问题求解综述 彭茗菁 2008221104210521 [摘要]: 上世纪70年代开始,诞生了一种许多数学家及电子计算器学家所关心的大问题—NP难问题, “P=NP?”这个问题，作为理论计算机科学的核心问题，其声名早已经超越了这个领域。它是Clay研究所的七个百万美元大奖问题之一，在2006国际数学家大会上，它是某个1小时讲座的主题。 [关键词]: NP...
多个绝对值相加求最大值问题_多个绝对值相加求最值问题
weixin_39676633的博客
12-23 6544
今天的内容以绝对值的加法最小值为例，减法也类似，有兴趣的可以自己琢磨一下，此类绝对值的最小值求法被很多老师称之为“奇尖偶平中间最小”，最近遇到一个与此相关的题目，就借此说一下这个问题。此类问题常见于不等式选讲的绝对值不等式部分，早些年也以函数的形式出现过，现在常见于各高校的自招题目中，以下面两个简单的函数为例：1.例：y=|x-1|+|x+2|这种函数求最值可通过分段去掉绝对值符号，作图来求最小值...
你做过的项目中的遇到过最难的问题是什么？
lssffy的博客
08-05 1645
通过实施上述解决方案，我们成功解决了系统在高并发请求下的性能问题。响应时间显著降低：订单创建接口的响应时间从几秒降至毫秒级。失败率大幅下降：订单请求的成功率显著提高，用户体验得到改善。资源利用率优化：服务器CPU和内存使用率恢复正常，系统负载明显减轻。此次问题的解决，使我们对系统的性能优化和安全性提升有了更深入的理解。在后续的项目中，我们将继续优化和改进，确保系统在高并发和高负载情况下的稳定运行。
java编程中你遇到的最难解决的问题是什么？
Feng_clay的博客
12-06 3636
1、包冲突和类装载。 有一个项目是用maven管理的，当时对maven的dependency里头的机制还不太懂，一不小心引入了apache httpclient里头的2个版本，好像是4.3和4.4。很不巧，4.4版本有一个新的API。 我用的IDE是IntelliJ，它识别出来了4.4，所以给的代码提示都是4.4的。 但实际运行的时候，老提示method not found，查了大半天。后来请教别人，用dependency:tree命令看一下有没有版本冲突问题。果然……exclude之后就好了。 2
15个经典面试问题及回答思路，安卓开发中遇到最难的问题
2401_84887841的博客
05-11 1633
自我介绍一下，小编13年北京科技大学毕业，曾经在字节跳动待过，也去过vivo、小米等大厂，18年进入华为一直到现在。小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担，能在岗位上再创辉煌，步步高升！！。
全面理解网络流中的最大流问题
Nopoduct的博客
03-05 9879
网络流（最大流问题） 前序 在将网络里实现算法之前，我们得聊聊网络流究竟是个什么东西，毕竟只有知道它的样貌，才能继续看懂下面的定义，对吧？ 首先，网络流不仅仅指的是什么FF算法、dinic算法。算法只是用来解决问题的（稍后我们会更加能体会这一点），而网络流，指的就是这一系列存在图论中的，关于“流（Flow）”的问题。 参考：Network flow problem - Wikipedia 网络流中有以下几种问题： 最大流问题 最小费用流问题 多商品流问题(multi-commodity flow p
面试时最难的25个问题面试时最难.pdf
10-01
文档标题《面试时最难的25个问题面试时最难.pdf》直接指出了文档的主题，是关于面试中遇到的难题及面试技巧。从标题和描述中可以提炼出的知识点主要集中在面试技巧上，尤其是如何应对在面试中被问到的困难问题。尽管...
【图论】中国邮递员问题、平面图上最大割问题的多项式时间算法
qaqwqaqwq的博客
04-05 9170
本文介绍了中国邮递员问题的Edmonds-Johnson算法、平面图上最大割问题的多项式时间算法和顶点图（apex graph）上最大割问题的NP完全性。
智慧机房数据中心(DC)-整体技术方案.pptx
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12-07
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pta最大团问题
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### PTA 最大团问题的算法实现与解题思路 最大团问题是图论中的经典 NP 完全问题之一，其目标是在给定无向图 \( G=(V,E) \) 中寻找最大的完全子图（即任意两个顶点之间都有边相连）。以下是关于该问题的详细分析和解决方案。 #### 1. 基本概念 在一个无向图中，如果某个子集中每一对节点都存在一条边连接，则这个子集称为一个 **团**。而所谓的 **最大团** 是指具有最多节点数的一个团[^5]。 #### 2. 算法设计 针对最大团问题，通常采用回溯法来求解最优解： - 使用深度优先搜索 (DFS)，逐步尝试将当前未访问过的每一个结点加入到候选集合中。 - 如果发现新加入后的组合仍然构成有效团，则继续深入探索；否则剪枝退出此分支。 - 记录过程中遇到的最大规模的有效团作为最终结果返回。 下面是一个基于 C++ 的简单实现框架： ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 图表示为邻接矩阵 int n; // 节点数量 bool graph[100][100]; void dfs(int u, vector<int>& current_set, int& max_size){ if(u > n){ if(current_set.size() > max_size){ max_size = current_set.size(); } return; } bool can_add=true; for(auto v : current_set){ if(!graph[v][u]){ can_add=false; break; } } if(can_add){ current_set.push_back(u); dfs(u+1,current_set,max_size); current_set.pop_back(); } dfs(u+1,current_set,max_size); } int main(){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=i;j<=n;j++){ cin>>graph[i][j]; graph[j][i]=graph[i][j]; } vector<int>current_set; int max_size=0; dfs(1,current_set,max_size); cout<<max_size<<endl; } ``` 上述代码通过递归的方式实现了对所有可能情况的穷举，并利用条件判断进行了必要的优化以减少不必要的计算量[^6]。 #### 3. 时间复杂度讨论 由于这是一个典型的NP难问题，在最坏情况下时间复杂度接近于\( O(2^n)\)[^7] ，因此对于较大的输入实例可能会非常耗时。实际应用时常需借助启发式方法或者近似算法降低运行成本。 ---
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