用matlab模拟一道概率投资问题

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#matlab #面试 #编程 #c

通过matlab编程模拟了一道概率投资问题，投资成功率60%，1000元资金与100次机会。模拟结果显示，投资比率在59%和62%时获得最高收益，分别为90863511.05和102834522.31。此题强调了数学思维在面试中的应用及计算机模拟的重要性，同时也展示了数据生成的惊人能力。
在网上看到一道偏数学的面试题：
     假设你是一个投资人。投资的成功率是60％。现在给你1000元资金，但你只有100次投资的机会。每次投资的交易成本是2元。你的投资回报率是200％，也就是说如果你投资100元，如果成功你会得到200元。那么，你如何投资才能获得最大的收益呢？为什么？  
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型（Generative Model）（补充篇）
qq_36130719的博客
01-30 660
概率生成模型（Probabilistic Generative Model）又叫做生成模型，生成模型关注的是样本分布本身，也就是关注的是pdata​(x)。但是pdata​(x)是无法得到的，幸运的是，我们可以方便得到一批从 pdata​(x)中采样的数据，记为X，定义分布pθ​(x)拟合数据集X，如果我们能求解pθ​(x)，那么就可以从pθ​(x)中采样，生成类似pdata​(x)分布规律的数据。pθ​(x)也就是前面提到的似然函数。
【WSN】基于高斯过程的声场估计区域限制传感器布置附Matlab代码
qq_59747472的博客
08-09 97
一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 2 粒子群算法分析 2.1基本思想 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群
用matlab解投资问题
08-24
RT.............................
风险投资问题matlab实现
09-21
数学模型中的常见模型，风险投资问题的matlab实现。
基于概率论的MATLAB仿真,内容包括非共轭条件下的后验概率的推导,共轭条件下的非完备集的后验概率的推导
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-22 705
完备集下的后验概率不太适用于实际情况，因此，对于实际情况，需要考虑非完备集下的后验概率的计算。根据贝叶斯概率论可知，某一事件的后验概率可以根据先验概率来获得，因此，这里首先对事件的先验概率分布进行理论的推导。但是完备集下的后验概率所满足的公式3条件和公式4条件，在实际中往往不太可能发生，因此需要考虑非完备集下的后验概率计算方法。公式3为公式2的自然指数形式，公式3中，x表示腐蚀数据，参数a和b分别表示反gamma分布的参数估计值。
matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）
12-10
matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）
OptaPlanner-车间调度个人心得-matlab
qq_42417189的博客
10-04 1523
什么是车间调度 企业在生产过程中，以生产为中心，通过对有效的资源进行合理指挥、控制和调节，进而达到提高经济效益目的的问题。车间调度的优化工作在提高生产效率和降低生产成本方面起着非常重要的作用。 所以车间调度工作就是合理的调度资源，提高生产效率并且能够降低生产成本。 车间调度中的问题 在车间调度里，把一个调度问题中的对象，分为3类 1.规划实体：作业； 2.规划变量：执行机器(每台机器可以完成多种作业)，作业时间，规划变量也分为常规变量和影子变量(随常规变量变化而变化)； 3.问题常量：机器的承载，不同作业必
Algorithm：数学建模大赛(CUMCM/NPMCM)之建模历年题目类型、数据分析及官方评阅要点之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
09-12 6342
​ Algorithm：数学建模大赛(CUMCM/NPMCM)之建模历年题目类型、数据分析及官方评阅要点之详细攻略 目录 历届题目类型及其思想 1、CUMCM 1.1、CUMCM 1992~2000 1.2、CUMCM 2001~2010 1.3、CUMCM 2011~2021 1.4、历史赛题数据分析 1.5、经典题目官方评阅要点 2、NPMCM 2.1、NPMCM 2004~2017 历届题目类型及其思想 1、CUMCM 1.1、CUMCM 1992~2000 年份 试题 解题
2024数学建模国赛C题农业种植优化与代码实现
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经典债券模型 matlab
03-25
经典债券模型 matlab，各种经典的M文件模型，非常适合研究使用。
投资的收益与风险 MATLAB程序
07-18
数学建模最优化问题，投资的收益与风险程序。
有意思的matlab代码-Minimum-Probability-Flow-Learning:Matlab代码实现最小概率流学习
05-23
有意思的matlab代码最小概率流学习（MPF） MPF是一种用于非标准化概率模型中参数估计的技术。 该文件中对此进行了描述： J Sohl-Dickstein，P Battaglino，MR德威斯最小概率流学习国际机器学习大会（2011） 该存储库包含为Ising模型和RBM实现MPF的Matlab代码。 目录结构如下： MPF_ising /-Ising模型中的参数估计 MPF_RBM_compare_log_likelihood / -受限玻尔兹曼机器中的参数估计。 该目录还包含将通过伪似然和对比发散训练的小型RBM与通过MPF训练的小型RBM的对数可能性进行比较的代码。 如果您对使用MPF建立神经尖峰数据的Ising模型感兴趣，还应该在查阅Liberty Hamilton的存储库。
三门问题matlab程序
08-25
只是为了好玩写的一个小程序来对三门概率问题进行一个仿真，仿真结果是裁判/主持人 去掉一个干扰选项后，选手换自己原本的选择的胜率高，这种问题要注意题干。这个资源纯粹是为了换下载积分，分够的大哥大姐麻烦帮帮忙吧！
matalab-----蒙特卡洛方法模拟蒙提霍尔问题
weixin_43715758的博客
11-20 758
利用matlab，写一个蒙特卡洛模拟验证蒙提霍尔概率问题： function f = mentihuoer() win_times=zeros(1,2); car_box_id=fix(3*rand)+1; n=100000; for i=1:n chose_id=fix(3*rand)+1; if chose_id == car_box_id win_times(...
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数学建模学习交流的博客
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（基于matlab）蒙特卡罗法 之 三门实验 （2/10）
qq_59819866的博客
07-15 1633
参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车，另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。可以看到，已经开了一个门，剩下两个们至少有一个们是大奖所以获大奖概率为1/2，模拟结果符合实际，至于在获奖的前提下改变注意和不改变主意的获奖比例也是21也符合实际。蒙特卡罗方法得到的不改变主意时的获奖概率为0.1667。蒙特卡罗方法得到的改变主意时的获奖概率为0.33333。...
数学建模-蒙特卡洛模拟（Matlab）
m0_62237233的博客
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注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的论文中对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili.com/video/av59423231 //清风就是一系列模拟问题，接下来附上代码。
matlab内置随机数生成器及随机模拟举例
luzhanbo207的博客
11-09 7510
一、matlab内置的密度函数于随机数生成器 离散均匀分布 离散均匀分布用于描述等概率发生事件的状况，仅限于有限的事件数 matlab提供{1，2，…，N}上的均匀分布的概率密度函数黑累计分布函数，其相应的命令为： unidpdf(X, N): 给出X各个点上的概率值； unidcdf(X, N): 给出在X个点的累计概率值； 其中矩阵X用于存放各个指定的点。 unidrnd(N): 给出均匀分布于{1, 2, …, N}上的一个随机数； unidrnd(N, M1, M2)或者unidrnd(N, [M
完整的PID和LQR四旋翼无人机simulink,matlab仿真，两个slx文件一个m文件...
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2504_94308238的博客
12-05 294
最近在Matlab里搭了个包含PID和LQR两种控制方案的仿真框架，两个Simulink模型共用同一个动力学模型，参数配置都放在m文件里。先说PID控制那个slx文件，打开就能看到四个环形嵌套的控制器结构——这可不是为了好看，每个环对应姿态角、角速度、位置和速度四个控制维度。最后说说那个m文件里的数据记录功能，用To Workspace模块导出的数据结构比俄罗斯套娃还复杂。后来在slx里把两种控制器输出并联，用switch模块做实时切换，意外发现过渡过程比单一控制器还稳定——这可能就是玄学吧。
MATLAB手游抽卡概率模拟分析
资源摘要信息:"本资源专注于运用MATLAB软件对移动端游戏（手游）中的抽卡机制进行概率模拟。抽卡机制作为一种普遍的随机奖励系统，在许多手游中被用来作为玩家获得新角色或装备的一种方式。这种机制通常涉及到一系列...
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