OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换

Mat和IplImage相互转换 Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法: //IplImage—>Mat //EXAMPLE: //浅拷贝: IplImage* pBina 阅读详情

OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换  


 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。

Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似),似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。

(1)将IplImage类型转换到Mat类型

Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);

默认情况下,新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据,转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。

例:

IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);

Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据

// or : Mat mtx = iplImg;

(2)将Mat类型转换到IplImage类型

同样只是创建图像头,而没有复制数据。

例:

IplImage ipl_img = img; // Mat -> IplImage

(3)将CvMat类型转换为Mat类型

与IplImage的转换类似,可以选择是否复制数据。

Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);

(4)将Mat类型转换为CvMat类型

与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。

例:

// 假设Mat类型的imgMat图像数据存在

CvMat cvMat = imgMat; // Mat -> CvMat

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