pandas中数据替换和部分替换df.replace(to_replace, value)

全部替换

df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。如 df.replace('12589‘，’0‘）这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的12589替换成了0（要注意这样的操作并没有改变文档的源数据，要改变源数据需要使用参数inplace = True,或者改为赋值的方式），df.replace('12589','0',inplace=True)

某一列替换：

 df['colum1'].replace('12589','0',inplace=True)

同理：只想替换部分数据的时候并且要写入源数据就需要指定inplace。

替换指定的某个或指定的多个数值（用字典的形式）

df.replace('12589':'0',9999:500,inplace=True)

字典里的建作为原值，字典里的值作为替换的新值。

或者使用列表的形式进行替换：df.replace(['12589','0'],[9999,500]) ，将字符串12589替换成字符0，将整数值9999替换成500

还可以使用正则表达式的方式去处理。

df.replace(['[A-Z','max'],regex=True,inplace=True)只要包含有大写的英文字母的数据都被替换为max了，如果我们要写入源数据还需要指定inplace  = True。