Mac下Anaconda python3.64 -TensorFlow1.13环境搭建与基本命令

本文详细介绍了如何在Mac环境下使用Anaconda搭建Python3.6及TensorFlow1.13的深度学习环境，包括Anaconda的安装、环境创建、添加国内镜像源、TensorFlow安装及版本验证等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anaconda python3.64 -TensorFlow1.131 Mac下

环境搭建：

Anaconda下载安装

参考：1）版本对应关系：https://blog.youkuaiyun.com/yuejisuo1948/article/details/81043823

选择里面的清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D

Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4)

点击安装后，一切选择的默认安装。

Mac 下进入terminal

查看已有环境

conda info --env

环境操作

创建环境

建立名字为sina_py_tf1-13的环境，指定python版本为3.6

conda create -n sina_py_tf1-13 python=3.6

弹出proceed后输入y

后面会弹出source activate的提示前面所需的安装包没问题了。

如果要删除环境

conda remove -n sina_py_tf1-13 --all

为conda添加国内镜像源：

# 添加Anaconda的清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

激活环境

source activate sina_py_tf1-13

退出环境：

source deactivate

安装TF

指定安装Tensorflow的版本1.13

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.13

弹出部分包需要安装，部分包需要更新的提示,选择y

这个channel其实是不是可以不指定了，前面添加了清华的镜像源作为channnel ，而此条命令指定的anacond的镜像源，下载速度确实比较慢。（而且在开着访问国外服务器的提速的情况下大概5min，还可以忍受。但是有不有可能chanel如果选的清华镜像，conda装不齐所有的依赖包？待删掉尝试对比一下，此处由于在公司，且有国外加速器（竟然这也敏感词！）下整体时间不长，赶着干其他工作就不做对比了）

验证TF是否安装成功

python

>>> import tensorflow as tf

#弹出一系列的warning与提示，暂时不管。

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

##会输出b'hello,tensorflow'

查看确认tf的版本

print(tf.__version__)

#输出1.13.1

查询tensorflow安装路径为:

print(tf.__path__)

输出：

['/Users/zxxg/anaconda3/envs/sina_py_tf1-13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/api', '/Users/ zxxg/anaconda3/envs/sina_py_tf1-13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow', '/Users/ zxxg/anaconda3/envs/sina_py_tf1-13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/_api/v1']