本文介绍了人工智能芯片设计的背景及关键技术要素，包括算力、算法和数据等方面，并探讨了CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同类型的计算单元在AI芯片中的应用。此外，还讨论了设计AI芯片时面临的挑战及未来趋势。
初识AI
ppt 部分参考 Tianyu Jia同学的整理汇总.
0 行业背景
1.0 算法，算力，数据
1.1 CPU、GPU、FPGA、ASIC
ResNet-50网络大概需要 10TOPS.
清华大学的总结，横轴是功耗，纵轴是性能；
http://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn/projects/neural-network-accelerator/
设计一款AI芯片，不能只关注AI的设计，而是一个异构系统，需要一个系统地看，不能光一个CPU或者一个加速器来看；
1.2 NPU
设计的场景是什么，需求是什么？-- 训练场景开始.
1.3 It is an exciting time to design chips at the AI era.
– Autonomou driving, robotics, AI+IoT, etc.
– Non-conventional computing is the next wave after AI.
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