黑马程序员_银行调度系统

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需求:

  1.银行内有6个业务窗口,1-4为普通窗口,5号为快速窗口,6号为VIP窗口。
  2.有三种对应类型的客户:VIP客户,普通客户,快速客户(办理入交水电费和话费之类业务的客户。)
  3.异步随机生成各种类型的客户,生成各种类型的客户比为:VIP:普通:快速 = 1:6:3
  4.客户办理业务所需要的时间最大值和最小值,在该范围内随机设定每个VIP客户以及普通客户办理业务所需的时间,快速客户
   办理业务所需时间为最小值(提示:办理业务的过程可通过县城Sleep的方式模拟)
  5.各类型客户在其对应窗口按顺序依次办理业务。
  6.当VIP窗口和快速业务窗口没有客户等待办理业务时,这两个窗口可以处理普通客户的业务,而一旦有对应的客户等待办理
   业务的时候,则优先处理对应客户的业务。
  7.随机生成客户时间间隔以及业务办理时间最大值和最小值自定,可以设置。
  8.不要求实现GUI,值考虑系统逻辑实现,可以通过LOG方式展现程序运行结果。
 
  在了解完上述需求后,通过面向对象的分析设计得出如下:
   有三种对应类型的客户:VIP客户,普通客户,快速客户,异步随机生成各种类型的客户,各类型客户在其对应窗口按照顺序依次办理业务。
    首先,经常在银行办理业务的人更有利于理解本系统,我知道每个客户其实就是由银行的一个取号机器产生号码的方式表示的,所以就需要一个号码管理器对象。让这个对象不断的生成号码,就等于随机生成了客户。
    由于有三类客户,每类客户的号码编排都是完全独立的,所以,我想到本系统一共要产生三个号码管理器对象,各自管理一类用户的排队号码。这三个号码管理器对象统一由一个号码机器进行管理,这个号码机器在整个系统中始终只能有一个,随意,它要被设计成单例。
   各类型客户在其对应的窗口按照顺序依次办理业务,准确的说,应该是窗口依次叫号。
    各个窗口怎么知道该叫哪一个号码?它一定是问的相应的号码管理器,即服务窗口每次找号码管理器获取当前要被服务的号码。
   经过上述分析得出:
    需要的类:取号机器(NumberMachine)、号码管理器(Numbermanager)、服务窗口(ServiceWindow)。
    下面依次分析各个类之中的方法:
     1.NumberMachine类: 获取普通客户管理者-->getCommonManager(),用来获取普通用户的号码。
               获取VIP客户管理者-->getVipManager(),用来获取Vip用户的号码。
               获取快速客户管理者-->getExpressManager(),用来获取快速客户的号码。
               生成号码管理器对象的方法-->getInstance(),用来生成号码管理器对象。
     2.Numbermanager类:生成NumberManager类对应类型的客户编号-->generateNumber(),并存放到编号容器中。
               获取编号容器中的客户编号-->fetchNumber(),为对应的窗口提供需要办理业务的客户编号。
     3.ServiceWindow类:开始服务-->start(),在窗口能够开始为客户提供服务的时候,启动号码机器,客户可以开始取得业务对应办理号码。
               普通客户服务commonService(),为普通客户提供业务办理。
               快速客户服务expressService(),为快速客户提供业务办理。
               Vip客户服务vipService(),为vip客户提供业务办理。
    因为系统中将出现三类客户,所以使用枚举类型分别定义不同的客户。
   其它辅助类:
    MainClass类
     用for循环创建出4个普通窗口,再创建出1个快速窗口和一个VIP窗口。
     接着再创建三个定时器,分别定时去创建新的普通客户号码、新的快速客户号码、新的VIP客户号码。
    Constants类
     定义三个常量:MAX_SERVICE_TIME、MIN_SERVICE_TIME、COMMON_CUSTOMER_INTERVAL_TIME
   主要类中方法实现代码:
    1.NumberMachine类:
     private static NumberMachine instance = new NumberMachine();
     public static NumberMachine getInstance(){
      return instance;
     }
    
     private NumberManager commonManager = new NumberManager();
     private NumberManager expressManager = new NumberManager();
     private NumberManager vipManager = new NumberManager();
     public NumberManager getCommonManager() {
      return commonManager;
     }
     public NumberManager getExpressManager() {
      return expressManager;
     }
     public NumberManager getVipManager() {
      return vipManager;
     }
    2.NumberManager类:
     private int lastNumber = 0;
     private List queueNumbers = new ArrayList();
    
     public synchronized Integer generateNewNumber(){
      queueNumbers.add(++lastNumber);
      return lastNumber;
     }
    
     public synchronized Integer fetchNumber(){
      if(queueNumbers.size()>0){
       return (Integer)queueNumbers.remove(0);
      }else{
       return null;
      }
     }
    3.CustomerType类:
     public enum CustomerType {
      COMMON,EXPRESS,VIP;
      public String toString(){
       String name = null;
       switch(this){
       case COMMON:
        name = "普通";
        break;
       case EXPRESS:
        name = "快速";
        break;
       case VIP:
        name = name();
        break;
       }
       return name;
      }
     }
    4.Constants类:
     public class Constants {
     public static int MAX_SERVICE_TIME = 10000; //10秒!
     public static int MIN_SERVICE_TIME = 1000; //1秒!
    
     /*每个普通窗口服务一个客户的平均时间为5秒,一共有4个这样的窗口,也就是说银行的所有普通窗口合起来
      * 平均1.25秒内可以服务完一个普通客户,再加上快速窗口和VIP窗口也可以服务普通客户,所以,
      * 1秒钟产生一个普通客户比较合理,*/
     public static int COMMON_CUSTOMER_INTERVAL_TIME = 1; 
    }
    5.ServiceWindow类:
     /**
      * 没有把VIP窗口和快速窗口做成子类,是因为实际业务中的普通窗口可以随时被设置为VIP窗口和快速窗口。
      * */
     public class ServiceWindow {
      private static Logger logger = Logger.getLogger("cn.itcast.bankqueue");
      private CustomerType type = CustomerType.COMMON;
      private int number = 1;
    
      public CustomerType getType() {
       return type;
      }
    
      public void setType(CustomerType type) {
       this.type = type;
      }
     
      public void setNumber(int number){
       this.number = number;
      }
     
      public void start(){
       Executors.newSingleThreadExecutor().execute(
         new Runnable(){
          public void run(){
           //下面这种写法的运行效率低,最好是把while放在case下面
           while(true){
            switch(type){
             case COMMON:
              commonService();
              break;
             case EXPRESS:
              expressService();
              break;
             case VIP:
              vipService();
              break;
            }
           }
          }
         }
       );
      }
     
      private void commonService(){
       String windowName = "第" + number + "号" + type + "窗口"; 
       System.out.println(windowName + "开始获取普通任务!");
       Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getCommonManager().fetchNumber(); 
       if(serviceNumber != null ){
        System.out.println(windowName + "开始为第" + serviceNumber + "号普通客户服务"); 
        int maxRandom = Constants.MAX_SERVICE_TIME - Constants.MIN_SERVICE_TIME;
        int serviceTime = new Random().nextInt(maxRandom)+1 + Constants.MIN_SERVICE_TIME;
     
        try {
         Thread.sleep(serviceTime);
        } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(windowName + "完成为第" + serviceNumber + "号普通客户服务,总共耗时" + serviceTime/1000 + "秒"); 
       }else{
        System.out.println(windowName + "没有取到普通任务,正在空闲一秒"); 
        try {
         Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
        }   
       }
      }
     
      private void expressService(){
       Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getExpressManager().fetchNumber();
       String windowName = "第" + number + "号" + type + "窗口";
       System.out.println(windowName + "开始获取快速任务!"); 
       if(serviceNumber !=null){
        System.out.println(windowName + "开始为第" + serviceNumber + "号快速客户服务");  
        int serviceTime = Constants.MIN_SERVICE_TIME;
        try {
         Thread.sleep(serviceTime);
        } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
        } 
        System.out.println(windowName + "完成为第" + serviceNumber + "号快速客户服务,总共耗时" + serviceTime/1000 + "秒"); 
       }else{
        System.out.println(windowName + "没有取到快速任务!");   
        commonService();
       }
      }
     
      private void vipService(){
    
       Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getVipManager().fetchNumber();
       String windowName = "第" + number + "号" + type + "窗口";
       System.out.println(windowName + "开始获取VIP任务!");  
       if(serviceNumber !=null){
        System.out.println(windowName + "开始为第" + serviceNumber + "号VIP客户服务");  
        int maxRandom = Constants.MAX_SERVICE_TIME - Constants.MIN_SERVICE_TIME;
        int serviceTime = new Random().nextInt(maxRandom)+1 + Constants.MIN_SERVICE_TIME;
        try {
         Thread.sleep(serviceTime);
        } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
        } 
        System.out.println(windowName + "完成为第" + serviceNumber + "号VIP客户服务,总共耗时" + serviceTime/1000 + "秒"); 
       }else{
        System.out.println(windowName + "没有取到VIP任务!");   
        commonService();
       }
      }
     }
    6.MainClass类
     public class MainClass {
 
     private static Logger logger = Logger.getLogger("cn.itcast.bankqueue");
    
   
     public static void main(String[] args) {
      //产生4个普通窗口
      for(int i=1;i<5;i++){
       ServiceWindow window =  new ServiceWindow();
       window.setNumber(i);
       window.start();
      }
    
      //产生1个快速窗口
      ServiceWindow expressWindow =  new ServiceWindow();
      expressWindow.setType(CustomerType.EXPRESS);
      expressWindow.start();
     
      //产生1个VIP窗口 
      ServiceWindow vipWindow =  new ServiceWindow();
      vipWindow.setType(CustomerType.VIP);
      vipWindow.start(); 
     
      //普通客户拿号
      Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(
        new Runnable(){
         public void run(){
          Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getCommonManager().generateNewNumber();
          /**
           * 采用logger方式,无法看到直观的运行效果,因为logger.log方法内部并不是直接把内容打印出出来,
           * 而是交给内部的一个线程去处理,所以,打印出来的结果在时间顺序上看起来很混乱。
           */
          //logger.info("第" + serviceNumber + "号普通客户正在等待服务!");
          System.out.println("第" + serviceNumber + "号普通客户正在等待服务!");     
         }
        },
        0,
        Constants.COMMON_CUSTOMER_INTERVAL_TIME,
        TimeUnit.SECONDS);
     
      //快速客户拿号
      Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(
        new Runnable(){
         public void run(){
          Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getExpressManager().generateNewNumber();
          System.out.println("第" + serviceNumber + "号快速客户正在等待服务!");
         }
        },
        0,
        Constants.COMMON_CUSTOMER_INTERVAL_TIME * 2,
        TimeUnit.SECONDS);
     
      //VIP客户拿号
      Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(
        new Runnable(){
         public void run(){
          Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance().getVipManager().generateNewNumber();
          System.out.println("第" + serviceNumber + "号VIP客户正在等待服务!");
         }
        },
        0,
        Constants.COMMON_CUSTOMER_INTERVAL_TIME * 6,
        TimeUnit.SECONDS);
     }
   
    }

  刘老师,其实对这个程序我还不能完全掌握,因为最近在复习前面的内容,可能是自己有点急的原因,下午看了张老师的视频,感觉有些地方不是很能理解,
 所以就直接把张老师的思路和代码敲出来了,希望老师能体谅一下!我复习好前面的会再回头整理好的,希望老师采纳,麻烦老师了!

 

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详细请查看:http://edu.youkuaiyun.com/heima

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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