个人收集的几个平时关注的网站

最新推荐文章于 2025-09-29 11:37:58 发布
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本文汇总了多个信息安全领域的知名网站链接，包括但不限于安全研究、漏洞报告和技术分享等方面的内容，为读者提供了一个快速访问这些资源的途径。
SRC漏洞挖掘之信息收集
悦分享
07-08 1679
在SRC漏洞挖掘或渗透测试中，信息收集占很大一部分，能收集到别人收集不到的资产，就能挖到别人挖不到的洞。项目已整理Gitbook文档，方便阅览：Information Collection Handbook由此项目整理的SRC资产信息收集聚合网站：lovebear.top/info -- SRC信息收集导航知道目标域名之后，我们要做的第一件事情就是获取域名的注册信息，包括该域名的DNS服务器信息和注册人的联系信息等。Whois 查询Whois 简单来说，就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细
相关业务问题+系统问题+设计问题整理统计
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 171万+
业务系统及其他相关面试问题整理：线上相关问题排查+高并发系统的限流+高并发秒杀系统设计+负载均衡+一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出？
信息收集个人总结篇
qq_43337502的博客
09-11 5188
信息收集个人总结篇方法一：在线收集whois方法二：工具收集 最近在学习中学到的几个信息收集基本方法，来总结一下 方法一：在线收集 whois 功能：对域名信息进行查询，可以查到注册商、注册人、邮箱、DNS解析服务器、注册人联系电话等 操作：直接输入网址 这里推荐几个吧 （1）站长之家域名WHOIS信息查询地址 （2）爱站网域名WHOIS信息查询地址 （3）腾讯云域名WHOIS信息查询地址 （4）美橙互联域名WHOIS信息查询地址 （5）爱名网域名WHOIS信息查询地址 （6）易名网域名WHOIS信息查询地
平时收集的一些有关UED的团队和个人博客
fengxinziyangyang的专栏
05-24 1300
来自该网站http://bbs.blueidea.com/thread-3031823-1-1.html 前端团队 阿里巴巴 UED -- 我们设计的界面，并没有几十亿的流量，但每天来自上百个国家的百万商人在使用着。 阿里巴巴中国站UED -- 阿里巴巴中国站UED成立于1999年，全称是用户体验设计部（User Experience Design Department），是阿里巴巴
java web常用且实用的网站收集
wazz753的专栏
11-06 3746
为了日常开发的方便，分享一些平时收藏且实用性比较高的的网站… 一.配色方面： colorhunt：https://colorhunt.co/ （这个网站给我们提供了几十种的配色方案，鼠标移动到对应的颜色上即可获取颜色值）； Adobe Color：https://color.adobe.com/zh/create/color-wheel （点击拖动圆盘中间的点，就可以调整出我们所需的配色方案，蛮不错的）； web安全色：https://www.bootcss.com/p/websafecolors/
一个简单的HTML网页 、个人主页网页设计(HTML+CSS)
网页设计与制作 | HTML+CSS+JS
11-23 2183
🧑个人网页设计、🙋‍♂️个人简历制作、👨‍💼简单静态HTML个人网页作品、👨‍🏭个人介绍网站模板 、等网站的设计与制作。⭐个人网页设计网站模板采用DIV CSS布局制作，网页作品有多个页面，如 :个人介绍（文字页面）、我的作品（图片列表）、个人技能（图文页面）、在线留言（表单页面）CSS样式方面网页整体采用左右布局结构，制作了网页背景图片，导航区域每个导航背景色不同，导航背景色与页面背景呼应。🏅 一套A+的网页应该包含 (具体可根据个人要求而定)📔网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大
渗透测试之信息收集篇
2401_88755455的博客
12-12 1466
渗透的本质是信息收集，信息收集也叫做资产收集。信息收集是渗透测试的前期主要工作，是非常重要的环节，收集足够多的信息才能方便接下来的测试，信息收集主要是收集网站的域名信息、子域名信息、目标网站信息、目标网站真实IP、敏感/目录文件、开放端口和中间件信息等等。通过各种渠道和手段尽可能收集到多的关于这个站点的信息，有助于我们更多的去找到渗透点，突破口。
如何搭建一个网站
洒满阳光的午后的博客
04-24 5万+
过几年再看，当时写的内容还挺幼稚，后面看到这篇文章的童鞋，其实只需要关注这篇文章写的一些流程即可，技术性的东西就不要细看了，写得不一定对。 ——2019年7月10日补充内容 大概在今年二月份，我萌生了搭建一个网站的想法，原因大概有两个：一是平时做公众号需要很多的素材，我选文的标准也是有两个，或者觉得这篇文章对我或者对大家有用，或者看完了能够哈哈一笑，是篇有趣的文章，否则我是宁愿不发文...
个人知识库的分类目录_搭建个人知识体系，让印象笔记成为我们的“第二大脑”！...
weixin_39834745的博客
11-21 1742
在信息繁杂的社会中，如何才能避免被无意义的娱乐耗去时间，让每一天的时间都成为你成长的时间复利？答案是：做好“时间管理”。时间管理，听上去很宽泛，但实际上核心也就只有三样东西，清单、日历和资料。它们之间的关系如同兵马和粮草，清单+日历是兵马，制定计划、分解目标、每天应对每种事情，就靠它们。资料或者说个人知识库就是我们的粮草。古语有云“兵马未动粮草先行”！写一篇文章，或者准备一段说服别人的说辞，即便在...
推荐几个比较容易中的EI源刊
森的博客
12-04 10万+
转自小木虫 作者: pcmagic 收录: 2012-05-27 发布: 2012-05-20 根据多年的经验，以下计算机EI源刊可以说是百发百中(只要有工作量，并不需要什么创新性均可录用): Journal of Computers (JCP, ISSN 1796-203X), Journal of Networks (JNW, ISSN 1796-2056), Journa...
几个好中的计算机类EI源刊
haoji007的博客
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根据多年的经验，以下计算机EI源刊可以说是百发百中(只要有工作量，并不需要什么创新性均可录用): Journal of Computers (JCP, ISSN 1796-203X), Journal of Networks (JNW, ISSN 1796-2056), Journal of Software (JSW, ISSN 1796-217X). Journal of Computa...
【机器学习的几个基本的概念】
lianafany的博客
02-09 1025
机器学习的概念非常多，从有监督到无监督，从聚类到回归，从浅层学习到深度学习，从准确率到召回率，它们究竟是什么意思呢？不少机器学习初学者甚至包括业内老司机，一直被困扰的就是如何找到合适的训练数据和测试数据，针对数据的处理也花费了大量人力物力，究竟如何把身边各种形态的实物最终转换成机器可以理解的数字特征呢？接下来重点介绍如何针对数字型和文本型的数据进行特征提取以及常见的数据读取方式，最后介绍如何对机器学习的结果进行验证。一起来学习吧。
复用的力量：实现企业级能力共享的架构设计
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
10-14 10万+
对架构复用理解分析：在架构设计中实现系统的高可复用性需要考虑多个方面，一般包括技术复用和业务复用。从复用的程度可以依次划分为产品复用>业务流程复用>业务实体复用>组件复用>代码复用。
8、社交工程中的信息收集与诱导技巧
perl8的博客
09-29 23
本文深入探讨了社交工程中的核心技能：信息收集、诱导与预加载。通过沟通模型的构建，解析了来源、信息、渠道、接收者与反馈五大要素的作用；详细阐述了诱导的心理机制与实施步骤，强调自然表现、自我提升与避免贪婪的重要性；并结合实际案例分析了预加载如何塑造认知与信任，实现非威胁性影响。文章还展示了这些技巧的协同应用流程及注意事项，强调真诚、灵活应变与合法道德使用的原则，适用于安全领域实践与日常沟通能力提升。
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
12-23
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
Android中获取应用程序列表信息
12-23
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器，不需要越狱！ ！ ！ ) 不需要越狱，调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用，删除应用，应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示（LSApplicationProxy） [ ] 定制喜欢的字段，展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表（应用icon+应用名） 为了提供思路，这里只用伪代码，具体的私有代码调用请查看： 获取应用实例： 获取应用名和应用的icon： 应用列表界面展示： 应用列表 应用运行时详情 打开应用： 卸载应用： 获取info.plist文件： 应用运行时详情界面展示： 应用运行时详情 右上角，从左往右第一个按钮用来打开应用；第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法，将LSApplicationProxy类，转换成了字典。 转换规则是：属性名为key，属性值为value，如果value是一个可解析的类（除了NSString,NSNumber...等等）或者是个数组或字典，则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析，superClass如...
戴尔U2417h校色文件
12-23
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf9738e1fcec ICC-vx2478-4k 校色文件 这是一个使用SpyderX校色过的icc文件，根据自己的需要食用。
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-23
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中，通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性，提升LSTM模型在分类任务中的性能表现，尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用，并提供了可复现的Matlab代码，属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度；②研究混合智能优化算法（如GA与PSO结合）在神经网络超参数优化中的应用；③实现高精度分类预测模型，适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节，重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式，同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割
12-23
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割 代码将SAM的point提示和Unet融合改进，评估指标采用dice、iou，recall、precision等，以及相应的曲线。 推理的脚本是【infer.py】，运行会生成UI界面，鼠标点击可以选择提示的前景/背景。代码会自动推理，显示掩膜图像 更多unet改进参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html【持续更新】 创新点介绍：实现了一个基于UNet的交互式图像分割系统，其核心亮点在于：1）创新性地将用户交互点作为第四通道与RGB图像拼接输入网络，实现点引导的精准分割；2）采用完整的训练-评估-应用闭环，支持余弦退火学习率调度和全面的分割指标评估（mIoU/Dice等）；3）设计了友好的GUI界面，用户只需点击前景/背景点即可实时获得可视化结果；4) 系统具有高度可扩展性，UNet架构支持自定义通道数和特征图尺寸，数据加载器内置多种增强策略，既能保证训练效果又能适应不同尺寸的输入图像。
中通快递java开发
12-26
针对Java后端开发者而言，在准备过程中应当注重以下几个方面： - **掌握核心技术**：深入理解面向对象编程原则、多线程处理机制、数据库交互操作等基础知识。 - **熟悉框架工具**：Spring Boot, MyBatis 等流行的...
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