android开发听课记录（2019.5.13）

最新推荐文章于 2019-11-16 10:44:08 发布

原创最新推荐文章于 2019-11-16 10:44:08 发布 · 166 阅读

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本文详细介绍了Android服务的概念，包括其定义、创建方法、生命周期及两种启动方式：shartService和bindService。通过阅读本文，读者将对Android服务的运行机制有更深入的理解。

服务

1.定义：长期运行在后台的用户组件

2.创建

onBind():用于绑定服务

3.生命周期：创建->启动->服务运行->（关闭）->销毁

onCreate()：第一次创建服务器调用的方法
onBind()：启动服务器时调用的方法
onStartCommand()：启动服务器时调用的方法
onUnbind():断开服务器时调用的方法
onDestroy()：销毁服务器是调用的方法

4.启动方式：1.shartService方式启动

2.bindService启动

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wangting_1

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大学体育看、听课记录表.xlsx

04-13

大学体育看、听课记录表.xlsx

android开发听课记录（2019.4.29）

wangting_1的博客

04-29

198

一、关于llistView. 1.当书写自己的适配器时，都是extends基础的适配器（1）按下Alt+insert可以出现接口函数菜单，选择实现的方法。（2）control+i可以直接出现接口必须实现的函数。 2.android:layout_gravity("center_vertical")居中 3.android:layout_margin("xdp");外边距，之前我是用p...

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android开发听课记录（2019.5.20）

wangting_1的博客

05-20

180

内容提供者（content provider） 1.简介：提供一个借口向其他程序提供数据（为了安全性，解析数据等）。（提供一系列增删改查的方法对数据进行操作，并且这些方法以uri的形式对外提供） uri由scheme, authorities,path三部分组成。 2.创建： other中创建，第一个填类名，第二个填包名。自动在清单文件中创...

android开发听课记录（2019.5.6）

wangting_1的博客

05-06

328

一、广播接收者 1.简介、特点、基本工作流程、实际举例 2.创建（动态申请权限）流程： private void checkPermission{ if(检查SDK号){ if(获取权限){ if(获取的权限未得到授权) 授权}}} 创建具体详情见课本 3.实战演练-拦截史迪仔电话（创建广播，当要拨号时，检查号码，如果为拦截电话，就把要...

2019.03.12听课笔记

weixin_43435379的博客

03-12

250

一、纪律： 1.直播课不允许无故迟到、早退，有事请假。敲到要有截图，并发到有道云笔记，最后把有道云笔记连接发到专贴。截图需要分4部分，课前5分钟内、下课前5分钟内、中途休息时以及随机不定时截图，要求把上课的时间和系统时间都截上。 2.任务包括：课前预习笔记、直播课的课堂笔记 3.任务笔记需要在上完课的第二天14点完成，例如，周二、周四、周六有课，周四的预习内容会在周二的课结束时就发出来，周二的课程...

c语言实战开发 2019-11-14 Day2

Android小白

11-16

135

内容：c语言实战开发第二课讲解的一些知识点 1：我们学c语言的目的是什么 2：程序怎么搞出来(过程) 3：c语言和c++的区别 4：注释的使用 5：include的介绍 6：main函数介绍 7：printf函数格式化输出 8：scanf函数格式化输出 9：变量的定义一.目标(学c语言的目的)： 1：面试用到的知识点。2：后期服务尤其是Android开发。3：培养编程思想，编程能力。 ...

给 ANDROID 初学者的 GRADLE 知识普及

weixin_33753845的博客

09-08

112

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

一年级小学数学上册听课记录表.pdf

09-29

很抱歉，根据您提供的文件信息：“一年级小学数学上册听课记录表.pdf”，这似乎是一份用于记录小学一年级数学课程听课情况的表格，但它并没有提供具体的内容用于分析。文件描述和标签中重复提及了标题，而【部分内容...

二年级语文听课记录总结.doc

10-03

【二年级语文听课记录总结】听课是教师专业发展的重要手段，尤其对于年轻教师而言，它是一种获取教学经验、提升教学技巧的有效途径。教师们通过听课，可以观察并学习其他教师的独到之处，从而促进自身教学能力的...

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02-27

导师听课记录表 .pdf

音乐课听课记录1.docx

11-05

根据“音乐课听课记录1.docx”的内容，我们可以深入探讨以下几个音乐教育中的关键知识点： 1. **情境导入**：伍老师的课程以播放藏族音乐的视频作为开篇，试图通过视听结合的方式引导学生进入主题。这种教学方式有...

基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar

最新发布

12-09

1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码

12-09

内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。

使用python语言的京东平台抢购脚本

12-09

先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩实时抢购口罩工具, 抗击疫情中国加油! :fire: 点击这里下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...

clustering-results-PathologyGAN.csv

12-09

clustering-results-PathologyGAN.csv

简单的MQTT客户端工具V2.0源码

12-09

代码随便写的，将就看看吧基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具原文https://blog.csdn.net/weixin_45066336/article/details/122923967

有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）

12-09

内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）

12-09

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）

安卓双目视觉系统：双摄像头同步采集与实时图像处理实现深度计算、立体匹配及三维重建

12-09

在科技快速演进的时代背景下，移动终端性能持续提升，用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心，双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制，同步获取两路图像数据，并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息，进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正，确保图像在时空维度上精确对齐，这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联，通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合，以表征物体的立体结构；其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据，运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型，该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要，能够为用户创造高度沉浸的交互环境。双目视觉技术已广泛应用于多个领域：在增强现实与虚拟现实中，它可提升场景的真实感与沉浸感；在机器人导航与自动驾驶辅助系统中，能实时感知环境并完成距离测量，为路径规划与决策提供依据；在手势识别与物体检测方面，可精准捕捉用户动作与物体位置，推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外，结合深度计算与点云技术，双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力，能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。综上所述，双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域，不仅推动了移动设备智能化的发展，也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升，未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！