《数学之美》第23章 布隆过滤器

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布隆过滤器是一种高效的空间节省算法,用于判断元素是否在一个集合中。它通过使用多个独立的哈希函数将每个元素映射到位数组中,从而实现快速查询且占用空间少的目的。然而,布隆过滤器存在一定的误识别率,通常可通过建立白名单等方式进行补救。

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1 布隆过滤器的原理

    一般来讲，计算机中的集合是用散列表（Hash Table）来存储的，优点是速度准确，缺点是耗费存储空间。

    布隆过滤器是由伯顿布隆于1970年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。

    布隆过滤器的好处在于快速、省空间，但是有一定的误识别率。常见的补救办法是再建立一个小的白名单，存储那些可能被误判的邮件地址。

2 布隆过滤器的误识别问题

剑九黄
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数学之美 － 布隆过滤器（Bloom Filter）【转】
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布隆过滤器（Bloom Filter）是由伯顿·布隆在1970年提出的一种空间效率极高的概率型数据结构，它用于判断一个元素是否在一个集合...Java实现布隆过滤器可以通过编写自定义类来完成，也可以引入第三方库来简化开发过程。
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