Python 之 matplotlib (十二) subplot

最新推荐文章于 2024-12-19 14:32:38 发布

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#Python #Matplotlib

本文通过两种不同布局方式，展示了如何使用Matplotlib在同一窗口中绘制多个子图。第一种模式采用2行2列的网格布局，第二种模式则采用混合布局，包括2行1列和2行3列的组合。每组图都展示了从0到1的不同斜率的线性关系。

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代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 多合一显示
# 模式一
plt.figure(1)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([0, 1], [0, 1])

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([0, 1], [0, 2])

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([0, 1], [0, 3])

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([0, 1], [0, 4])

# 模式二
plt.figure(2)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([0, 1], [0, 1])

plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot([0, 1], [0, 2])

plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot([0, 1], [0, 3])

plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot([0, 1], [0, 4])

plt.show()

运行结果：