Python 之 Matplotlib (四)图例

最新推荐文章于 2022-06-25 12:00:49 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-25 12:00:49 发布 · 1.1k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Python #Matplotlib

本文通过使用Python的Matplotlib库绘制两个简单的函数图形来介绍如何设置坐标轴范围、标签及刻度等基本属性。此外，还展示了如何为不同的曲线添加图例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2
plt.figure()

# 设置坐标轴取值范围
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
# 标签
plt.xlabel('I am X')
plt.ylabel('I am y')
# 换坐标轴角标 字体
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
           ['$really\ bad$', r'$bad\ \alpha$', r'$normal$', r'$good$', r'$really/ good$'])
plt.plot(x, y2, label='up')
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='down')

# legend
plt.legend(handles=[], labels=[], loc='best')
plt.show()

运行结果：