Python 之 Numpy (一)属性

最新推荐文章于 2024-04-13 20:36:03 发布

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#Python #Numpy

本文通过实例详细介绍了如何使用NumPy创建和操作数组，包括一维、二维和三维数组的创建方法，以及如何获取数组的基本属性如维度、形状和元素数量。

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代码：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3],
                  [2, 3, 4]])  # 数组
print(array)
print('number of dim:', array.ndim)  # 数组维数
print('shape:', array.shape)  # 形状
print('size', array.size)  # 总共多少元素

运行结果：

[[1 2 3]
 [2 3 4]]
number of dim: 2
shape: (2, 3)
size 6

代码：

x = np.array([1, 2, 3])
print(x)
print(x.ndim)

y = np.zeros((2, 3, 4))
print(y)
print(y.shape)
print(y.size)
print(y.ndim)

运行结果：

[1 2 3]
1
[[[ 0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.]]

 [[ 0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.]]]
(2, 3, 4)
24
3

代码：

# # 三维
a = np.array([[[1, 1, 1],
               [2, 2, 2],
               [3, 3, 3]],
              [[4, 4, 4],
               [5, 5, 5],
               [6, 6, 6]]])
print(a.shape)
print(a.ndim)

运行结果：