希尔排序

最新推荐文章于 2025-02-19 20:29:40 发布

剑九黄

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文章标签：算法希尔排序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangsiji_buaa/article/details/79999622

本文介绍希尔排序算法，一种基于插入排序的高效改进版本。通过选择合理的增量序列，将原数组分割成多个子序列进行排序，逐步缩小增量直至为1，最终完成整个数组的排序。文章详细解释了希尔排序的时间复杂度、空间复杂度以及具体的实现步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#希尔排序

# 平均时间复杂度    O(n^1.3)
# 最好情况         O(n)
# 最坏情况         O(n^2)
# 空间复杂度        O(1)


# 算法描述：
# (1) 选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1；
# (2) 按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序；
# (3) 每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。
#     仅增量因子为1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。


def Shell_sort(lists):
    ## 获取lists的总长度
    count = len(lists)

    #初始步长
    step = round(count / 2) #四舍五入取整
    while step > 0: # 步长： 3， 2， 1
        for i in range(step, count):
            while(i >= step and lists[i] < lists[i-step]):
                lists[i], lists[i-step] = lists[i-step], lists[i]
                i -= step

        step = round(step / 2)

        #print(lists)
    return lists

if __name__ == "__main__":
    lists = [9, 3, 5, 2, 7, 4]
    print(Shell_sort(lists))