k8s搭建问题（1）--OOMKilled

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Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障 简单整一下 k8s 中 Pod 故障OOMKilled的原因以及诊断博文内容涉及:k8sOOMKilled分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为什么是OOMKilledK8s 错误,OOMKiller 机制如何工作？OOMKilledK8s 错误和解决的常见原因理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。 阅读详情

 

kubectl describe pods   ****** --namespace=******

现象

Host Port: 0/TCP
State: Waiting
Reason: CrashLoopBackOff
Last State: Terminated
Reason: OOMKilled

解决

resources:
   limits:
    cpu: 1
    memory: 1024Mi        （扩大了内存，由512--->1024）

 

分类: k8s

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如何诊断 Kubernetes 应用程序中的OOMKilled错误

OOMKilled错误表示容器或 pod 已被终止，因为它使用的内存多于分配的内存。首字母缩略词 OOM 代表“内存不足”。OOMKilled，通常称为Exit Code 137，是一种源自 Linux 的错误。OOM（Out of Memory Manager）是 Linux 系统上的一种工具，可以按进程跟踪内存使用情况。如果系统即将耗尽内存，OOM Killer将启动并开始杀死进程，以释放内存并避免崩溃。OOM Killer 的目的是通过杀死尽可能少的进程来释放尽可能多的 RAM。 Kubernetes

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Kubernetes QoS 如何防止 OOMKilled 错误

在深入探讨 QoS 之前，我们先来谈谈OOMKilled（内存不足被杀死）。这不是 Kubernetes 特有的——它是 Linux 内核的功能。Linux 内核跟踪节点上的内存，如果内存不足，它会杀死进程以释放空间。这就是OOMKilled的全部内容。Kubernetes 服务质量（QoS）是一种内置机制，用于管理和优先分配 Kubernetes 集群中 Pod 的资源，如 CPU 和内存。它确保您的应用程序平稳高效地运行。

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**摘要：**企业Kubernetes 1.23集群频繁出现Pod被OOMKilled终止，主要由于内存限制配置过低、应用内存泄漏及节点资源竞争。解决方案包括：1）调整内存limits为峰值1.2-1.5倍；2）修复应用内存泄漏问题；3）配置监控预警系统。需结合资源配置优化、应用调优和监控体系完善，同时利用Kubernetes 1.23的临时容器特性提升诊断效率，实现业务稳定运行。

专注于系统运维、数据库、DevOps、虚拟化技术、docker、kubernetes、等云原生技术。 1069

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privileged启动的容器，可以看到很多host上的设备，并且可以执行mount。docker解决方法：在docker run启动容器时加上–privileged 如：docker run -v /home/liurizhou/temp:/home/liurizhou/temp –privileged my_images:latest /bin.bash k8s解决方法：在containers:加上 securityContext: privileged: true runAsUser: 0。...

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