OpenTSDB使用/ API / query进行数据查询的java实现

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转载最新推荐文章于 2026-05-04 10:25:52 发布 974 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

2018年08月01日 22:26:46 jyj019 阅读数：462

写在前面，这里是补充下java代码的一些实现，感谢同事w给我提供的帮助。参考文献和其他文章列表放在末尾。

这篇文章讲的OpenTSDB如何数据的java实现，实现步骤写出来就比较简单，也有其他一些方法，不过post应该是最普遍的：

这里主要讲解了一些查询格式数据的拼装，讲了历史数据点查询，历史数据段时间查询，实时数据查询共3种方式。对查询数据的插值和聚合方式的设置采用了最简单的一种，这个准备之后开新坑来讲。

这里面实时查询的设置还有待研究，待补全。

根据查询时间点，metric和tags对数据进行查询，比较重要的地方是对数据时间点那个时间戳进行处理，能达到一个比较好的查询效果。

public String historyQuerySinglePoint(List<String> Codes, String foo1, long timestamp) throws Exception {
//查询范围加大用于插值
long startTime = timestamp - 1;
long endTime = timestamp + 1;
tag.put(Foo1, foo1);
//查询标签
List<Map<String, Object>> qualityQueriesList = new ArrayList<>();
for (String Codes : code) {
//标签
Map<String, Object> qualityQuery = new HashMap<>();
qualityQuery.put("metric", code);
qualityQuery.put("tags", tag);
qualityQuery.put("aggregator", "none");
qualityQueriesList.add(qualityQuery);
}
//剩余查询条件！！！！！
Map<String, Object> query = new HashMap<>();
query.put("queries", qualityQueriesList);
query.put("start", startTime);
query.put("end", endTime);
//查询条件转为json字符串
String queriesJson = JSON.toJSONString(query, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);
//标签查询请求
String wesult = HttpClientPost.post(URL, queriesJson);
//如果标签查询结果不为空准备进行结果数据组装
JSONArray resultsArr = null;
if (StringUtils.isNotEmpty(result)) {
resultsArr = JSON.parseArray(result);
}
//数据的组装返回
}

基本和上面代码一样，就是修改起始，终止时间为对应时间戳。

但是需要增加对起止时间长度的验证，避免数据过长导致返回时间过长甚至失败。

同时可以对采样进行一些基础的设置。

public String historyQueryInterval(List<String> Codes, String foo1, String foo2, long startTime, long endTime, int sampleInterval, SampleFunc func) throws Exception {
tag.put(Foo1, foo1);
//查询标签
List<Map<String, Object>> qualityQueriesList = new ArrayList<>();
for (String Codes : code) {
//标签
Map<String, Object> qualityQuery = new HashMap<>();
qualityQuery.put("metric", code);
qualityQuery.put("tags", tag);
//下采样的函数设置，省略具体内容
query.put("downsample", sampleInterval + func.getFunc() );
qualityQuery.put("aggregator", "none");
qualityQueriesList.add(qualityQuery);
}
//剩余查询条件！！！！！
Map<String, Object> query = new HashMap<>();
query.put("queries", qualityQueriesList);
query.put("start", startTime);
query.put("end", endTime);
//查询条件转为json字符串
String queriesJson = JSON.toJSONString(query, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);
//标签查询请求
String wesult = HttpClientPost.post(URL, queriesJson);
//如果标签查询结果不为空准备进行结果数据组装
JSONArray resultsArr = null;
if (StringUtils.isNotEmpty(result)) {
resultsArr = JSON.parseArray(result);
}
//数据的组装返回
}

实时查询没有采用时间戳，而是采用 resolveNames和backScan来实现，这和官方文档的必须有些冲突，具体信息待研究。

public String realTimeQuery(List<String> Codes, String foo1) throws Exception {
//查询范围加大用于插值
long startTime = timestamp - 1;
long endTime = timestamp + 1;
tag.put(Foo1, foo1);
//查询标签
List<Map<String, Object>> qualityQueriesList = new ArrayList<>();
for (String Codes : code) {
//标签
Map<String, Object> qualityQuery = new HashMap<>();
qualityQuery.put("metric", code);
qualityQuery.put("tags", tag);
qualityQuery.put("aggregator", "none");
qualityQueriesList.add(qualityQuery);
}
//剩余查询条件!!!!
Map<String, Object> query = new HashMap<>();
query.put("queries", valueQueriesList);
query.put("resolveNames", true);
/**
* 时序数据库BackScan时间范围，这里BACK_SCAN=24
*/
query.put("backScan", BACK_SCAN);
//查询条件转为json字符串
String queriesJson = JSON.toJSONString(query, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);
//标签查询请求
String wesult = HttpClientPost.post(URL, queriesJson);
//如果标签查询结果不为空准备进行结果数据组装
JSONArray resultsArr = null;
if (StringUtils.isNotEmpty(result)) {
resultsArr = JSON.parseArray(result);
}
//数据的组装返回
}