hadoop 添加节点

最新推荐文章于 2025-02-19 02:15:00 发布
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此博客围绕Hadoop添加节点展开，虽未给出具体内容，但可知核心聚焦于Hadoop大数据开发领域中节点添加这一关键操作，该操作对Hadoop系统的扩展和性能提升有重要意义。
标题

 

干货 | 百万QPS，秒级延迟，携程基于实时流的大数据基础层建设
携程技术
04-01 728
作者简介纪成，携程数据开发总监，负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。一一、背景2017年9月携程金融成立，本着践行金融助力旅行的...
Hadoop集群节点添加
比起日出，我更喜欢日落。我的意思是比起遇见你，我更喜欢与你终老
03-14 839
jboss@Lm3doc02 hadoop-2.7.3]$ ./sbin/hadoop-daemon.sh start tasktracker #启动tasktracker。[jboss@Lm3doc02 hadoop-2.7.3]$ ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode #启动datanode。
增加datanode新节点
iteye_4432的博客
05-05 173
1. 在新节点上启动datanode和tasktracker hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh start tasktracker 2. 进行block块的均衡 在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： <property> <name>dfs.balance....
Redis高级配置
xyj_5201314的博客
04-22 359
基本概述 高可用 “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。(一直都能用) 高可用：6个9 99.9999% 全年停机不超过32秒。 高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 ​ 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query P
大数据Hadoop核心概念
妖精小狗的博客
04-02 1901
大数据是一个术语用来描述一个拥有高速，复杂，和复杂数据；但是需要先进的技术和技能能够获得，存储，描述，管理和分析信息 QPS：query per second每秒响应 大数据四大特点： 容量大（Volume）；速度快（Velocity）；数据多样性（Variety）；价值密度比较低（Value） 数据多种格式（Variety）： 结构化数据：SQL，主要是关系型数据库，表格形式的数据，C...
Hadoop增加新节点环境配置（自用）_hadoop集群添加新的节点需要改什么内容(1)
2401_84166965的博客
05-10 1140
8.⽹络类型选 使⽤⽹络地址转换(NAT)。I/0类型默认（LSI Logic）磁盘类型，默认（SCSI）由于是新虚拟机，所以我们创建新的虚拟磁盘。磁盘的容量由于是动态增长，将虚拟磁盘拆分成多个⽂件，并为将来安装做准备，根据⾃⼰电脑的性能，建议改成40G。指定磁盘⽂件，默认。最后将配置清单列出来，确认，点击完成。2.开启“hadoop106”虚拟机。系统会⾃动启动光驱，进⼊CentOS 7的安装界⾯，此界⾯有1分钟的停留时间，请快速将⿏标点击黑⾊部分。
Hadoop添加节点（slave3）
m0_46698362的博客
07-06 586
1基础操作 ①关闭防火墙 ②配置时区 ③ntp时间同步协议 2修改hosts文件 所有文件添加slave3 3ssh免密 配置master到slave3的免密操作 4安装JDK、Hadoop 5配置环境变量和Hadoop配置文件 6修改所有的slaves文件，添加slave3 7在新节点启动 启动DataNode进程 hadoop-daemon.sh start datanode 启动nodemanager进程 yarn-daemon.sh start nodemanager 主节点master刷新 h
如何动态添加和删除Hadoop节点
为天加朵云...
02-19 802
在Hadoop集群中，动态添加和删除节点是常见的运维操作。通过动态调整集群规模，可以提高资源利用率或应对负载变化。以下是动态添加和删除Hadoop节点的详细步骤。
Hadoop集群搭建知识点和添加从节点操作
weixin_47011327的博客
09-17 1435
1.Hadoop集群搭建知识 (具体相关搭建步骤可参考Hadoop入门(七)——Hadoop安装（图文详解步骤2021）_Leokadia Rothschild的博客-优快云博客_hadoop 安装这里面十分全面，我这里不做具体的操作了，而是整理集群搭建的大概所需步骤） 1.在虚拟机上安装centos7，先建立一台名为hadoop100的虚拟机，进行vmware虚拟网络设置、window10的地址配置、配置hadoop100的ip地址为192.168.10.102，设置主机名、host映射..
QPS如何计算
好人哦的博客
02-12 8293
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS...
高并发环境下qps计算
热门推荐
chaofanwei2的博客
07-27 1万+
1、若发现要创建新的bucket，则让一个线程去创建，别的线程则取出上一个bucket进行处理 2、数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段，使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问并发性，从而提升总体的吞吐量。 3、Hystrix: Latency and Fault Tolerance for Distributed Systems
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式
末末很爱
10-31 351
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素：   一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间         QPS（TPS）：每秒钟request/事务 ...
关于Hadoop Metrics
ASIN的专栏
08-21 6231
简介Metrics的英文含义是“度量”，这里可以理解为“监控指标”。关于Hadoop的Metrics，官网直接给出了总结，初学者很难理解，以下以HDFS为例来说明。打开HDFS Web UI — http://namenode:50070/dfshealth.html#tab-overview，如下所示， 从该网址我们可以得到整个集群容量（HDFS）的各种信息，实际上上述信息也可以通过请求ht
Hadoop YARN：调度性能优化实践
大数据星球-浪尖
01-17 445
背景YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机...
达达-高性能服务端优化之路
dada_1036的博客
11-05 2194
达达的业务规模增长极大，在1年左右的时间从零增长到每天近百万单，给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类：读压力、写压力。读压力来源于配送员在APP中抢单，高频刷新查询周围的订单，每天访问量几亿次，高峰期QPS高达数千次/秒。写压力来源于商家发单、达达接单、取货、完成等操作。达达业务读的压力远大于写压力，读请求量约是写请求量的30倍以上。极速增长的业务，对技术的要求越来越高，我们必须在架构上做好充分的准备，才能迎接业务的挑战。接下来，我们一起看看达达的后台架构是如何演化的。
Hadoop Metrics研究—1
bogeli5的博客
07-29 981
一、metrics介绍 是用来做服务统计、监控的，例如qps，每个请求的响应时间，待处理的队列长度等。 目前最为流行的 metrics 库是来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics，该库被广泛地应用于各个知名的开源项目中。例如 Hadoop，Kafka，Spark，JStorm 中。 Maven 配置 <dependencies> <depen...
Hadoop Metrics体系架构分析
chenpingbupt的专栏
09-08 5971
转载请注明来自本空间： http://blog.youkuaiyun.com/chenpingbupt chenpingbupt@gmail.com 本文基于Hadoop 0.20.XX版本分析，和现在的Metrics2稍有不同 1：概述 Hadoop Metrics用来统计集群运行数据，比如接口调用次数，响应时间，队列长度等等，现阶段（0.19版本）支持为数不多的几个层级的数据，分别是
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path
大JAVA解决方案
03-20 6344
 WARN - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable  INFO - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id  INFO - Initializing...
hadoop添加节点
最新发布
03-25
### 如何在Hadoop分布式文件系统中添加新的DataNode节点 要在现有的Hadoop集群中添加一个新的DataNode节点，需要遵循一系列配置和操作流程。以下是详细的说明： #### 配置新增加的机器 1. **安装Java环境** 新增的机器上必须先安装与现有集群相同版本的JDK，并确保`JAVA_HOME`变量已正确设置[^4]。 2. **同步Hadoop软件包** 将当前使用的Hadoop版本复制到新节点并解压至指定路径。确保该路径与其他节点一致以便于管理。 3. **修改核心配置文件** - 编辑 `core-site.xml`, 设置相同的 `fs.defaultFS` 参数指向 NameNode 的 URI。 ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://<namenode-ip>:9000</value> </property> </configuration> ``` - 修改 `hdfs-site.xml` 文件中的参数以匹配主集群配置，特别是 `dfs.replication` 和存储目录定义部分。 ```xml <configuration> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/path/to/data/directory</value> </property> </configuration> ``` 4. **SSH免密登录配置** 如果尚未完成，则需为主节点和其他数据节点配置无密码 SSH 访问权限。这通常涉及将主节点上的公钥分发给所有目标主机包括这个新加的数据节点。 5. **更新slaves列表** 在NameNode服务器上的 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves` 文件里追加新加入 DataNodes 的 IP 地址或者主机名。 6. **格式化名称节点 (可选)** 当首次初始化整个 HDFS 或者遇到某些特殊错误时才可能需要用到此命令；一般情况下不需要再次执行格式化动作除非特别必要[^3]。 7. **重启服务** 使用如下脚本来停止旧的服务实例然后再重新开启它们： ```bash stop-dfs.sh && start-dfs.sh ``` 8. **验证状态** 登陆Web UI界面 http://<namenode-host>:50070 来确认新增加的那个 datanode 是否成功注册到了 namenode 上面并且正常工作着。 如果一切顺利的话,你应该能够看到最新的datanodes出现在web ui界面上. ```python print("New Datanode successfully added.") ```
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