System memory 259522560 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.

最新推荐文章于 2025-06-16 18:06:19 发布

王树民

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本文介绍了解决在Eclipse中开发Spark项目时遇到的内存不足错误的方法。通过调整spark.testing.memory配置，确保分配给JVM的堆内存足够大，从而避免SparkContext初始化失败。

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报错内容：

System memory 259522560 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.

在Eclipse里开发spark项目，尝试直接在spark里运行程序的时候，遇到下面这个报错：

ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.IllegalArgumentException: System memory 468189184 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.

很明显，这是JVM申请的memory不够导致无法启动SparkContext。但是该怎么设呢？

通过查看spark源码，发现源码是这么写的：

    
          /**
         
          * Return the total amount of memory shared between execution and storage, in bytes.
         
          */ 
         
          private 
          def getMaxMemory(conf: SparkConf): Long = { 
         
          val systemMemory = conf.getLong(
          "spark.testing.memory"
          , Runtime.getRuntime.maxMemory) 
         
          val reservedMemory = conf.getLong(
          "spark.testing.reservedMemory"
          , 
         
          if 
          (conf.contains(
          "spark.testing"
          )) 0 
          else 
          RESERVED_SYSTEM_MEMORY_BYTES) 
         
          val minSystemMemory = reservedMemory * 1.5 
         
          if 
          (systemMemory < minSystemMemory) { 
         
          throw 
          new 
          IllegalArgumentException(s
          "System memory $systemMemory must " 
          + 
         
          s
          "be at least $minSystemMemory. Please use a larger heap size."
          ) 
         
          } 
         
          val usableMemory = systemMemory - reservedMemory 
         
          val memoryFraction = conf.getDouble(
          "spark.memory.fraction"
          , 0.75) 
         
          (usableMemory * memoryFraction).toLong 
         
          }

所以，这里主要是val systemMemory = conf.getLong("spark.testing.memory", Runtime.getRuntime.maxMemory)。

conf.getLong()的定义和解释是

  getLong(key: String, defaultValue: Long): Long  
Get a parameter as a long, falling back to a default if not set

所以，我们应该在conf里设置一下spark.testing.memory.

通过尝试，发现可以有2个地方可以设置

1. 自己的源代码处，可以在conf之后加上：

val conf = new SparkConf().setAppName("word count")
conf.set("spark.testing.memory", "2147480000")//后面的值大于512m即可

2. 可以在Eclipse的Run Configuration处，有一栏是Arguments，下面有VMarguments，在下面添加下面一行(值也是只要大于512m即可)

-Dspark.testing.memory=1073741824

其他的参数，也可以动态地在这里设置，比如-Dspark.master=spark://hostname:7077

再运行就不会报这个错误了。

解决：

Window——Preference——Java——Installed JREs——选中一个Jre 后 
Edit在Default VM arguments 里加入：-Xmx512M

OK！！！

标签: Spark