新手学习selenium路线图

本文详细介绍Selenium自动化测试的学习路径,从选择编程语言到掌握Selenium API,再到高级技术如持续集成、代码仓库管理及JavaScript增强。适合各阶段自动化测试工程师参考。

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学习selenium主要分五个阶段,自己在哪个层级,可以对号入座下。

第一阶段   

语言:在学习自动化前,先要选一门语言学习,而不是选什么工具,学习selenium,目前最流行的是java和python,新手的话建议选的python作为自动化入门的脚本语言

python:学习基础的语法了,目前市面上python脚本分为2个:python2和python3,区别到不是很大,新手的话建议python2吧,有一定解决问题能力的小伙伴可以直接入手python3,推荐学习教程:http://www.liaoxuefeng.com和http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

selenium:

  • selenium到底是什么?
  • selenium家族成员,selenium的结构组成。
  • selenium支持的语言,浏览器。selenium操作浏览器需要依赖的驱动,驱动版本与浏览器版本的关系。

刚入手的小白推荐使用selenium2,这个是目前最流行的了;最近出的selenium3,其实selenium2区别不大,主要是启动firefox会遇到坑

第二阶段

selenium API:直接去看api文档就行,不建议使用录制的工具

元素定位:selenium提供了八种元素定位:id、name、class、tag、link、patail_link、xpath、css。xpath定位基本上可以解决80%的元素定位问题,是比较笨重,定位元素慢,语法很长,还不稳定;辅助定位工具:firepath和firebug

第三阶段

css:定位速度快,稳准狠,轻巧,语法简洁。有些模糊匹配的地方,还是得靠xpath来搞定

html:网页结构,各种标签

 操作元素:定位好元素之后接下来就是操作元素了,主要有困难的是鼠标事件和键盘事件

判断元素:操作完后,就是获取返回结果了,或者是判断元素是不是期望结果

生产测试用例:Python的doctest和unittes,用testsuite来组织你的测试用例,并学习HTMLTestRunner下载,学习怎么输出报告。

测试报告:用例执行完之后,需要用到html的测试报告

发送邮件:自动发送测试报告,要自动发报告,学习smtplib模块吧,它能让你的报告以邮件的形式发送到任何人的手中。

第四阶段

函数:前面简单的用例搭建好之后,写用例时候,发现每次重复操作更记流水账一样,这个时候就要学习函数了,把常用的方法写成函数调用

 类和方法:当函数写多了后,发现不少很方便,能不能把常用的操作写到一块,需要哪个直接调用呢,这时候就得学习类和方法了

参数化:用例优化的差不多时候,发现测试数据想改下,找起来好麻烦,于是想到把测试数据分离出来,用到参数化,学习xlrd、xlwt操作excel文件,学习xml库操作xml文件,来配置你的数据源,实现参数化。还需要学习configParser、pyyaml模块,进行配置文件的操作,将用例中的配置提取出来,写在配置文件里,这样要修改起来就容易多了。

数据驱动:参数化后,紧接着就是数据驱动啦,用例写好后,仅需维护测试数据就可以了

第五阶段

封装:需要封装常用的方法

Jenkins:用jenkins来做持续集成,一键执行

代码仓库:多人一起做自动化项目时候,这时候需要代码同步,于是会遇到svn、git工具

第六阶段

js:很多selenium无法完成的场景,比如浏览器的滚动条,这时候需要学js

http://www.runoob.com/js/js-tutorial.html

<think>好的,用户想了解测试开发由浅入深的学习路线以及思维方式。首先,我需要明确测试开发的核心内容,可能包括测试理论、自动化测试、持续集成、编程能力等。用户可能是刚入门的新手,或者有一定测试经验想转测试开发的人,需要分阶段引导。 先从基础开始,测试理论是必须的,比如测试类型、流程、用例设计方法。然后需要掌握至少一门编程语言,Python或Java比较常见。接着是自动化测试框架,比如Selenium、Appium,还有接口测试工具Postman。 接下来是进阶部分,持续集成/持续部署(CI/CD)工具如Jenkins,容器化技术Docker,以及性能测试工具JMeter。高级阶段可能涉及测试平台开发、质量体系建设、代码覆盖率等。 思维方式方面,用户可能需要培养分层测试、质量左移、数据驱动、风险意识等。另外,实战项目经验很重要,可以推荐一些实战项目比如搭建自动化测试框架,参与开源项目等。 需要确保内容结构清晰,分阶段讲解,每个阶段的关键点和工具都要提到。同时,避免使用过于专业的术语,保持口语化,让用户容易理解。还要考虑用户可能希望了解如何从手动测试过渡到自动化,或者如何提升技术深度,所以需要涵盖不同层次的知识点。最后,提醒学习方法和资源,比如系统学习、动手实践、参与社区等。</think>以下是测试开发(Test Development)由浅入深的学习路线和思维方式的系统性介绍,结合技术深度和行业实践,帮助你逐步成长为一名优秀的测试开发工程师。 --- ### **一、学习路线(由浅入深)** #### **1. 初级阶段:测试基础与编程入门** - **测试理论基础** - 掌握软件测试基本概念(黑盒/白盒测试、功能/性能测试等)。 - 理解测试流程(需求分析→测试计划→用例设计→执行→缺陷管理→报告)。 - 学习测试用例设计方法(等价类、边界值、因果图、场景法等)。 - **编程基础** - 掌握一门脚本语言:**Python**(推荐,语法简单生态丰富)或 **Java**(适合企业级开发)。 - 关键学习点:变量、循环、条件判断、函数、文件操作、异常处理。 - **工具入门** - 接口测试工具:Postman、Swagger。 - 自动化测试框架:Selenium(Web UI自动化)、Appium(移动端自动化)。 #### **2. 中级阶段:自动化与持续集成** - **自动化测试进阶** - 掌握主流测试框架: - **Web端**:Selenium + Pytest/TestNG(用例管理)。 - **接口测试**:Requests库(Python) + Postman/Newman(自动化执行)。 - **移动端**:Appium + Android/iOS真机/模拟器调试。 - 学习数据驱动(DDT)、关键字驱动(KDT)等设计模式。 - **持续集成(CI/CD)** - 工具链:Jenkins(流水线搭建)、Git(版本控制)、Docker(环境容器化)。 - 实现自动化测试与CI/CD的集成(如定时执行、代码提交触发测试)。 - **性能测试入门** - 工具:JMeter(接口压测)、Locust(分布式性能测试)。 - 核心指标:TPS、响应时间、错误率、资源利用率。 #### **3. 高级阶段:架构设计与质量体系** - **测试平台开发** - 开发内部测试工具:用例管理平台、Mock服务、自动化调度系统。 - 技术栈:前端(Vue/React) + 后端(Django/Flask/SpringBoot) + 数据库(MySQL/MongoDB)。 - **质量左移与右移** - **左移**:参与需求评审、代码静态分析(SonarQube)、单元测试(JUnit/Pytest)。 - **右移**:线上监控(Prometheus + Grafana)、日志分析(ELK)、A/B测试。 - 工具:Jacoco(Java)、Coverage.py(Python)。 - 结合覆盖率数据优化测试用例,识别冗余测试。 #### **4. 专家阶段:全链路质量保障** - **质量效能提升** - 建立质量度量体系(缺陷密度、逃逸率、自动化覆盖率等)。 - 探索AI在测试中的应用:用例自动生成、图像识别测试(CV)、智能断言。 - **云原生与分布式测试** - 云环境测试:AWS/GCP/Aliyun的云服务集成。 - 微服务架构下的测试策略:契约测试(Pact)、服务虚拟化(WireMock)。 - **团队管理与技术规划** - 制定团队技术路线,平衡短期需求与长期技术沉淀。 --- ### **二、测试开发的思维方式** #### **1. 分层测试思维** - 金字塔模型:底层(单元测试)→中层(接口测试)→顶层(UI测试),减少UI自动化比重,提高测试效率。 #### **2. 工程化思维** - 将测试活动视为工程问题,关注可维护性(代码复用、框架设计)、可扩展性(插件化架构)和效率(并行执行、分布式测试)。 #### **3. 数据驱动思维** - 测试结果依赖数据,需关注: - 测试数据生成(随机数据、脱敏生产数据)。 - 测试结果分析(失败日志归类、根因定位)。 #### **4. 风险导向思维** - 优先覆盖核心业务场景和高风险模块(如支付、订单)。 - 通过风险评估(如FMEA)制定测试策略。 #### **5. 用户场景思维** - 从用户行为反推测试场景(如用户高频操作路径、异常操作边界)。 --- ### **三、实战建议** 1. **项目驱动学习** - 从实际需求出发,例如:用Selenium实现一个电商网站的登录流程自动化。 2. **参与开源项目** - 贡献代码或提交Bug到GitHub上的测试框架(如Pytest、Appium)。 3. **持续输出总结** - 通过技术博客(如掘金、优快云)或内部文档沉淀经验。 --- ### **四、推荐学习资源** - **书籍**:《Google软件测试之道》《测试架构师修炼之道》《持续交付》 - **在线课程**:极客时间《测试开发入门与实战》、Coursera软件测试专项课程。 - **社区**:TesterHome、Stack Overflow、GitHub测试相关仓库。 --- 通过以上学习路线和思维方式的训练,你可以逐步从功能测试转向测试开发,最终成为能主导质量体系建设的资深工程师。**核心逻辑**:技术深度(自动化/工具开发) + 质量广度(全链路质量保障) + 工程思维(效率与ROI)三者结合。
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