鸿蒙应用性能优化全面指南

最新推荐文章于 2025-09-22 15:20:37 发布

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一、渲染性能优化

1. 组件树优化

问题：过深的组件嵌套会导致渲染性能下降

解决方案：

// 不推荐 - 嵌套过深
Column() {
  Row() {
    Column() {
      Row() {
        Text("多层嵌套")
      }
    }
  }
}

// 推荐 - 扁平化结构
Column() {
  Text("扁平结构").margin({top: 10})
  Text("减少嵌套").margin({top: 10})
}

优化技巧：

使用if/else替代visibility属性控制显示
复杂界面使用LazyForEach延迟加载
避免在build函数中进行耗时操作

2. 列表性能优化

长列表优化方案：

// 使用LazyForEach优化长列表
LazyForEach(this.dataArray, (item: DataItem) => {
  ListItem() {
    Text(item.name).fontSize(16)
  }
}, (item) => item.id.toString())

关键参数：

设置cachedCount预加载数量（通常3-5）
使用listDirection控制滚动方向
为列表项设置固定高度

二、内存优化

1. 资源管理

图片资源优化：

Image($r('app.media.large_img'))
  .width(200)
  .height(200)
  .interpolation(ImageInterpolation.High) // 高质量缩放
  .objectFit(ImageFit.Contain) // 合适的内容模式

//interpolation(ImageInterpolation.High) 属性通过优化图像缩放算法来平衡画质与内存开销

建议：

使用WebP格式替代PNG/JPG
按屏幕密度提供多套资源
及时释放不再使用的资源

2. 对象复用

对象池技术：

class ObjectPool<T> {
  private pool: T[] = [];
  
  get(recycle: () => T): T {
    return this.pool.pop() || recycle();
  }
  
  release(obj: T) {
    this.pool.push(obj);
  }
}

// 使用示例
const textPool = new ObjectPool<Text>();
const text = textPool.get(() => new Text());
// 使用完毕后
textPool.release(text);

三、启动速度优化

1. 冷启动优化

关键措施：

减少首屏依赖的模块
使用async/await拆分初始化任务
预加载关键资源

代码示例：

async aboutToAppear() {
  // 非关键任务延迟执行
  setTimeout(() => {
    this.loadSecondaryData();
  }, 500);
  
  // 关键路径优先执行
  await this.loadEssentialData();
}

2. 分包加载

配置方法：

// module.json5
{
  "module": {
    "name": "entry",
    "type": "entry",
    "deliveryWithInstall": true,
    "pages": "$profile:main_pages",
    "abilities": [
      {
        "name": "MainAbility",
        "srcEntry": "./ets/mainability/MainAbility.ts",
        "label": "$string:MainAbility_label",
        "icon": "$media:icon",
        "visible": true,
        "skills": [
          {
            "actions": [
              "action.system.home"
            ],
            "entities": [
              "entity.system.home"
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

分包详细步骤：鸿蒙开发中分包加载

四、网络性能优化

1. 请求合并

批量请求示例：

async function batchRequests(urls: string[]) {
  const promises = urls.map(url => fetch(url));
  return await Promise.all(promises);
}

// 使用
const results = await batchRequests([
  'api/data1',
  'api/data2'
]);

2. 缓存策略

智能缓存实现：

class ApiCache {
  private cache = new Map<string, { data: any, expire: number }>();
  
  async get(url: string) {
    const cached = this.cache.get(url);
    if (cached && cached.expire > Date.now()) {
      return cached.data;
    }
    
    const freshData = await fetch(url);
    this.cache.set(url, {
      data: freshData,
      expire: Date.now() + 5 * 60 * 1000 // 5分钟缓存
    });
    
    return freshData;
  }
}

3. 使用HTTP/2多路复用

通过HTTP/2的多路复用特性，可在同一连接上并发多个请求，无需合并逻辑但天然支持高效传输：

import http from '@ohos.net.http';

// 配置HTTP/2客户端
let httpClient = http.createHttp();
httpClient.request("https://api.example.com", {
  method: http.RequestMethod.GET,
  protocolVersion: http.HttpProtocol.VERSION_2, // 启用HTTP/2
  header: { 'Content-Type': 'application/json' }
});

优势：自动复用TCP连接，减少握手开销

4. 手动合并请求（通用方案）

将多个API请求合并为单个后端接口，或通过参数聚合实现：

// 合并用户信息和订单请求
async function fetchCombinedData(userId: string) {
  const combinedUrl = `https://api.example.com/combined?user=${userId}&include=orders,profile`;
  let response = await httpClient.request(combinedUrl, {
    method: http.RequestMethod.GET
  });
  // 解析返回的聚合数据
  const { user, orders } = JSON.parse(response.result);
}

适用场景：需后端支持合并接口

5. 利用OkHttp的批量请求（鸿蒙兼容方案）

通过第三方库（如OkHttp适配）实现请求队列合并：

// 示例：Java侧代码（需通过FFI调用或封装成Native API）
List<Request> requests = Arrays.asList(
  new Request.Builder().url("https://api.example.com/user").build(),
  new Request.Builder().url("https://api.example.com/orders").build()
);

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
List<Response> responses = requests.stream()
  .map(request -> client.newCall(request).execute())
  .collect(Collectors.toList());

注意：需通过Native层桥接调用。

五、线程优化

1. Worker线程使用

创建Worker：

// worker.ts
import worker from '@ohos.worker';

const workerPort = worker.workerPort;

workerPort.onmessage = (e: MessageEvents) => {
  // 处理耗时任务
  const result = heavyCalculation(e.data);
  workerPort.postMessage(result);
}

// 主线程调用
const worker = new worker.ThreadWorker("ets/workers/worker.ts");
worker.postMessage(inputData);
worker.onmessage = (result) => {
  // 处理结果
};

2. 任务优先级

任务调度示例：

import taskpool from '@ohos.taskpool';

@Concurrent
function processData(data: any) {
  // 耗时处理
  return result;
}

async function runTask() {
  const task = new taskpool.Task(processData, inputData);
  // 高优先级任务
  const result = await taskpool.execute(task, taskpool.Priority.HIGH);
}

六、存储优化

1. 数据库优化

高效查询方案：

1. 直接通过索引，避免全表扫描

2. 在数据库引擎层对结果集按 name 排序，比内存排序更快（尤其数据量大时）

3. 仅返回 前50条数据，减少数据传输量和内存占用

4. 列投影（Projection）：只查询 id、name、salary 三列，避免读取无关字段（如大文本或未使用的列）

const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('EMPLOYEE');
predicates.equalTo("department", "dev")
  .orderByAsc("name")
  .limit(50)
  .offset(0);

const result = await store.query(predicates, ["id", "name", "salary"]);

其实底层，鸿蒙 RDB 会将查询编译为优化的 SQL 语句

2. 文件IO优化

高效文件操作：

import fs from '@ohos.file.fs';

async function writeLargeFile(path: string, data: any[]) {
  const file = await fs.open(path, fs.OpenMode.READ_WRITE | fs.OpenMode.CREATE);
  
  // 分批写入
  const BATCH_SIZE = 1024;
  for (let i = 0; i < data.length; i += BATCH_SIZE) {
    const chunk = data.slice(i, i + BATCH_SIZE);
    await fs.write(file.fd, JSON.stringify(chunk));
  }
  
  await fs.close(file.fd);
}

七、功耗优化

1. 传感器使用优化

import sensor from '@ohos.sensor';

class SensorManager {
  private sensorId: number | null = null;
  
  startAccelerometer() {
    this.sensorId = sensor.on(sensor.SensorId.ACCELEROMETER, (data) => {
      // 处理数据
    }, {
      interval: 100000 // 100ms采样间隔
    });
  }
  
  stop() {
    if (this.sensorId) {
      sensor.off(this.sensorId);
    }
  }
}

2. 后台任务管理

合理使用后台任务：

import backgroundTaskManager from '@ohos.backgroundTaskManager';

function startBackgroundTask() {
  const delay = 5000; // 5秒后执行
  backgroundTaskManager.startBackgroundRunning(
    this.context,
    backgroundTaskManager.BackgroundMode.DATA_TRANSFER,
    delay
  ).then(() => {
    console.log('后台任务已启动');
  });
}

八、持续性能监控

1. 性能数据收集

import hiTraceMeter from '@ohos.hiTraceMeter';

function trackPerformance() {
  const traceId = hiTraceMeter.startTrace('page_load', 12345);
  
  // 关键业务逻辑
  loadPageData();
  
  hiTraceMeter.finishTrace(traceId);
}

2. 内存泄漏检测

对象引用监控：

class LeakDetector {
  private weakRefs = new Set<WeakRef<object>>();
  
  track(obj: object) {
    this.weakRefs.add(new WeakRef(obj));
  }
  
  checkLeaks() {
    for (const ref of this.weakRefs) {
      if (!ref.deref()) {
        console.warn('对象可能已泄漏');
      }
    }
  }
}

通过以上系统化的性能优化措施，可以显著提升应用的运行效率、降低资源消耗，从而提供更流畅的用户体验。建议具体情况选择适合的优化策略，并通过性能分析工具持续监控优化效果。