Task08 总结

最新推荐文章于 2025-11-18 20:03:30 发布
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在datawhale的图神经网络学习中，从2021.06.14到2021.07.10，完成了7个任务，涵盖了PyG库配置、消息传递范式、GCN、GAT、超大图处理、图表征学习和图预测等。通过学习，深化了对GNN原理的理解，掌握了数据预处理和超大规模图的处理技巧。

本次参加datawhale的图神经网络学习，从2021.06.14-2021.07.10，共完成了7个task，以下为task总结：

  • Task 01 简单图论与环境配置与PyG库
    主要学习Pytorch和PyG库的安装以及相关环境配置，因为之前有安装过，所以这个task混过去了。
  • Task 02 消息传递范式
    学习GNN中的消息传递范式，对GNN的原理了解更加清楚，但对MessagePassing基类每个函数的作用还是有点不清楚，以后有机会再弄清楚。
  • Task 03 基于图神经网络的节点表征学习
    学习图神经网络的一般过程，应用了GCN和GAT。
  • Task 04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
    学习利用InMemoryDataset基类处理数据，虽然以前用过，但通过这次学习更加了解了数据预处理的过程。
  • Task 05 超大图上的节点表征学习。
    学习Cluster-GCN算法，用于处理超大图。
  • Task 06 基于图神经网络的图表征学习方法
    学习基于图同构网络（Graph Isomorphism Network, GIN）的图表征网络。
  • Task 07 图预测任务实践
    学习创建超大规模数据集。
linux task_struct结构总结
HanWnz的博客
07-17 679
task_struct描述符描述了进程的所有信息,所以task_struct非常复杂, 该数据结构定义在linux/sched.h头文件. task_struct数据结构中第一个字段是state, 它描述了当前进程的状态. TASK_RUNNING(准备执行或者正在cpu执行) TASK_INTERRUPTIBLE(可中断的睡眠(即可以通过中断来唤醒进程, 包括软中断)) TASK_UNI...
task里可以使用always语句吗_verilog中的task用法
weixin_39519798的博客
12-20 501
任务就是一段封装在“task-endtask”之间的程序。任务是通过调用来执行的，而且只有在调用时才执行，如果定义了任务，但是在整个过程中都没有调用它，那么这个任务是不会执行的。调用某个任务时可能需要它处理某些数据并返回操作结果，所以任务应当有接收数据的输入端和返回数据的输出端。另外，任务可以彼此调用，而且任务内还可以调用函数。1．任务定义任务定义的形式如下：task task_id;[decla...
task1总结
等风来40582099
11-10 1023
Task1地址： https://github.com/jzh563/task1 https://jzh563.github.io/task1/task1.html 显示一个九宫格，可以自适应               今天完成的事： task1流程总结 1.     环境搭建：编辑器（记事本+改后缀，sublimetext,vim）;浏览器（chrome,微软edge) 前端工
Quartz Spring与Spring Task总结
caomiao2006的专栏
10-07 674
Spring对Quartz作了一个封装，同时，Spring自己也提供了一个任务定时器(spring-task)，现把它总结一下。     对于Quartz，我们使用的时候主要是注重两个方面，一个是定时任务的业务，另一个就是Cron表达式。定时任务跟具体的业务相关，这无需多说，这里只说明表达式含义及其写法。     Cron表达式包括下面7个字段并区别顺序：秒0-59，分0-59，小时0-23，
SpringBoot20- Spring Task 入门教程
最新发布
qq_31532983的博客
11-18 765
加开启功能写一个类，加@Component方法上加方法必须是，无参数用fixedRatefixedDelay或cron控制时间如果你用的是传统 Spring（非 Boot）的配置类，就是在传统 Spring 项目中手动开启定时任务功能的一种方式，相当于告诉 Spring：‘请支持 @Scheduled 注解！’”如果你现在用的是创建这个类；确保它被 Spring 扫描到（通过那么你的@Scheduled方法就能正常运行啦！问题默认行为如何解决多个@Scheduled任务是否并行？
快速学习GO语言总结
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
08-24 8万+
针对有一定计算机语言基础人员快速掌握go语言，直接快速开始学习之旅
Task08：二维图
weixin_45775999的博客
10-27 150
总结 plot（…，‘propertyname’,property value）可增加标题，图例，坐标，文字注释，颜色，线行等
Task08：异常处理（1day）
菜不是原罪
10-30 284
我们准备利用17天时间，将 Python 基础的刻意练习分为如下任务： Task01：变量、运算符与数据类型（1day） Task02：条件与循环（1day） Task03：列表与元组（2day） Task04：字符串与序列（1day） Task05：函数与Lambda表达式（2day） Task06：字典与集合（1day） Task07：文件与文件系统（2day） Task08：异常处理（1d...
阿里云天池 Python训练营 Task08
二爷记
09-14 352
阿里云天池 Python训练营 Task08 学习链接： https://tianchi.aliyun.com/s/58327c15d1faee512c008128d3bb9e32 今日学习任务: Task 3 中的一个章节： (1) 类与对象 记录笔记: 学习完成之后，选择任意平台进行自我知识总结即可（今天学到了什么将来可能需要复习的知识点，用笔记来方便自己复习）知乎、优快云、Github等。（如果对记笔记有疑惑，欢迎讨论） 类与对象 对象 = 属性 + 方法 对象是类的实例。换句话
class com.task08.Cat刚洗了个澡 class com.task08.Cat刚抓了只老鼠
03-22
好的，我现在需要帮用户分析他们提供的两个关于Java类的输出结果：“class com.task08.Cat刚洗了个澡”和“class com.task08.Cat刚抓了只老鼠”。用户可能是在调试或测试他们的Java程序时遇到了问题，看到这些输出，...
Task08_HepaticVessel数据集中imageTr,imageTs,labelsTr分别是什么，图像还是掩码
07-28
我们正在讨论Task08_HepaticVessel数据集（来自Medical Segmentation Decathlon）的文件夹结构。根据MSD数据集的标准结构和nnUNet框架的通用组织方式，我们可以推断各个文件夹的内容。虽然用户提供的引用中没有直接...
Task08 Transformer 解决序列标注任务
微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis
09-27 613
文章目录1 序列标注 (token级的分类问题)1.1 加载数据1.2 预处理数据1.3 微调预训练模型总结参考 1 序列标注 (token级的分类问题) NER (Named-entity recognition 名词 实体识别) 分辩出文本中的名词和实体 POS (Part-of-speech tagging 词性标注) 根据语法对token 进行词表型标注(noun名词, verb 动词adjective形容词 …) Chunk (Chunking短语组块) 将同一个短语的tokens 组块 放在一起
【让你五行代码发一篇文章】如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入——GP-GCN框架教程
wangruohan1995的博客
09-17 2114
把DNA序列编码成深度学习的向量化输入的GP-GCN框架
Task 02 消息传递图神经网络
wangruohan1995的博客
06-19 372
学习目标 学习message passing范式 初步分析PyG中的MessagePassing基类 学习对MessagePassing基类的继承 消息传递范式 神经网络生成节点表征的操作称作node embedding node embedding应该可以衡量节点之间的相似性 data.x是第0层的节点表征，第hhh层节点表征经过一次节点间信息传递产生第h+1h+1h+1层的节点表征 MessagePassing基类分析 PyG提供了MessagePassing基类，它封装了消息传递的运行流程。构
Task06 基于图神经网络的图表征学习方法
wangruohan1995的博客
07-04 353
介绍 图表征学习要求根据节点属性、边和边的属性（如果有的话）生成一个向量作为图的表征，基于图表征我们可以做图的预测。基于图同构网络（Graph Isomorphism Network, GIN）的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络，我们将以它为例，通过该网络的实现、项目实践和理论分析，三个层面来学习基于图神经网络的图表征学习方法。 基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现 ...
Task05 超大图上的节点表征学习
wangruohan1995的博客
07-01 346
随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增加。包存整个图的信息和每个节点的表征消耗了大量内存空间。Cluster-GCN提出了一种新的图神经网络的训练方法。 Cluster-GCN方法概括 利用图节点聚类的算法将一个图划分成ccc个簇，每一次选择几个簇的节点和这些节点对应的边构成一个子图。 簇内部边的数量比簇之间的数量要多得多，可以提高表征利用率。 每一次随机选择多个簇来组成一个batch，这样不会丢失簇之间的边，也不会有batch内部分布偏差太大。 Cluster-GCN方法详细分析 假设GCN有LLL
Task 03 基于图神经网络的节点表征学习
wangruohan1995的博客
06-23 269
本次学习图神经网络的一般过程，直接放代码，对比MLP, GCN和GAT在cora数据集上做节点分类的效果： from torch_geometric.datasets import Planetoid from torch_geometric.transforms import NormalizeFeatures from torch_geometric.nn import GCNConv, GATConv import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.manif
Task 01 简单图论与环境配置与PyG库
wangruohan1995的博客
06-16 225
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
Datawhale NLP课程 Task7
wangruohan1995的博客
08-30 215
机器问答模型 加载数据集 和前面一样，使用函数load_dataset和load_metric来下载数据并得到需要的评测指标。 Preprocessing the training data 在将数据喂入模型之前，我们需要对数据进行预处理。预处理的工具叫Tokenizer。Tokenizer首先对输入进行tokenize，然后将tokens转化为预模型中需要对应的token ID，再转化为模型需要的输入格式。 tokenizer既可以对单个文本进行预处理，也可以对一对文本进行预处理，tokenizer预处理
Task Context
09-30
在实时操作系统（RTOS）中，**Task Context（任务上下文）** 是指一个任务在运行时所依赖的全部“状态信息”。当 RTOS 进行任务切换（Task Switching）时，必须保存当前任务的上下文，并恢复下一个任务的上下文，以确保每个任务都能从中断处继续执行。 --- ### 一、什么是 Task Context？ > ✅ **Task Context = CPU 寄存器状态 + 程序执行位置 + 堆栈数据** 它包括： - CPU 通用寄存器（R0-R12 在 ARM Cortex-M） - 程序计数器（PC） - 链接寄存器（LR，返回地址） - 程序状态寄存器（PSR，如 APSR） - 主堆栈指针（MSP）或进程堆栈指针（PSP） - 浮点寄存器（如果启用 FPU） 这些信息被保存在任务的 **堆栈空间** 中。 --- ### 二、为什么需要保存和恢复任务上下文？ RTOS 是抢占式或多任务系统，多个任务“并发”运行。但实际上只有一个 CPU 核心，所以通过时间片轮转或优先级调度实现并发。 ```text +------------------+ +------------------+ | Task A | | Task B | | Running | ---> | Running | | R0=1, R1=5 | | R0=3, R1=8 | | PC=0x08001234 | | PC=0x08005678 | +------------------+ +------------------+ ``` 当从 Task A 切换到 Task B 时： 1. 保存 Task A 的所有寄存器值到它的堆栈（`Save Context`） 2. 恢复 Task B 的寄存器值从它的堆栈（`Restore Context`） 3. 跳转到 Task B 上次停止的位置继续执行 这就是 **上下文切换（Context Switch）**。 --- ### 三、FreeRTOS 中的任务上下文示例（ARM Cortex-M） #### 1. 任务创建时初始化上下文 ```c void vTaskStartScheduler(void) { // 创建任务时，手动构造初始上下文 pxTopOfStack--; *pxTopOfStack = ( StackType_t ) 0x01000000UL; /* xPSR */ pxTopOfStack--; *pxTopOfStack = ( StackType_t ) pxCode; /* PC = 任务函数入口 */ pxTopOfStack--; *pxTopOfStack = ( StackType_t ) prvTaskExit; /* LR = 退出函数（不应到达） */ for( ;; ) { pxTopOfStack--; *pxTopOfStack = ( StackType_t ) 0; /* R12, R3, R2, R1 */ } pxTopOfStack -= 4; *pxTopOfStack = ( StackType_t ) pvParameters; /* R0 = 参数 */ pxTopOfStack -= 8; /* R11 ~ R4 = 初始化为 0 */ memset(pxTopOfStack, 0, 8 * sizeof(StackType_t)); } ``` > ⚙️ 这段代码模拟了任务第一次运行前的“假返回”状态：一旦调度器启动，就会从堆栈中弹出 PC 和寄存器，开始执行任务函数。 --- #### 2. 上下文切换发生时机 - SysTick 中断触发调度 - 当前任务调用 `vTaskDelay()` - 高优先级任务就绪（如信号量释放） - 执行 `taskYIELD()` #### 3. 汇编层上下文切换（Cortex-M PendSV Handler） ```armasm PendSV_Handler: CPSID I ; 关中断（防止嵌套） MRS R0, PSP ; 获取当前任务堆栈指针 ISB LDR R1, =pxCurrentTCB ; 获取当前 TCB 地址 LDR R1, [R1] STR R0, [R1] ; 将 PSP 存入当前 TCB -> pxTopOfStack ; 调用用户函数选择下一个任务 BL vTaskSwitchContext LDR R1, =pxCurrentTCB LDR R1, [R1] LDR R0, [R1] ; 获取新任务的 pxTopOfStack MSR PSP, R0 ; 设置 PSP ISB ORR LR, LR, #0x04 ; 设置 EXC_RETURN 为使用 PSP CPSIE I ; 开中断 BX LR ; 返回线程模式，自动出栈 ``` > 🧠 此汇编代码完成两个核心操作： > - 保存旧任务上下文（通过 PSP 压栈） > - 恢复新任务上下文（通过 PSP 弹栈） --- ### 四、上下文切换过程详解（图文分解） ```text [Before Switch] Task A 运行中： R0=1, R1=2, ..., PC=0x08001000 PSP → [R0][R1][R2]...[PC][xPSR] ← 保存在 Task A 的堆栈 [Tick Interrupt → PendSV] 1. 触发 PendSV 2. CPU 自动压入基本上下文（R0-R3, R12, LR, PC, xPSR） 3. PendSV Handler 手动压入剩余寄存器（R4-R11） [Save Task A Context] PendSV 把 Task A 的完整上下文保存到其堆栈 [Load Task B Context] PendSV 从 Task B 的堆栈恢复所有寄存器（R4-R11, R0-R3, R12, LR, PC, xPSR） 设置 PSP 指向 Task B 堆栈顶部 [Return from PendSV] BX LR 自动触发出栈，CPU 跳转到 Task B 的 PC 继续执行 ``` --- ### 五、如何查看任务上下文？（调试技巧） #### 方法 1：使用调试器查看堆栈内容 在断点暂停后： - 查看 `pxTopOfStack` 字段（在 `TCB_t` 结构体中） - 展开堆栈内存，观察是否包含 PC、LR、R0-R12 等 #### 方法 2：打印任务状态快照 ```c void print_task_context(TaskHandle_t task) { TaskStatus_t status; vTaskGetInfo(task, &status, pdTRUE, eInvalid); printf("Task: %s\n", status.pcTaskName); printf("State: %d\n", status.eCurrentState); printf("Priority: %d\n", status.uxCurrentPriority); printf("Stack High Water Mark: %u\n", status.usStackHighWaterMark); printf("Stack Ptr: 0x%08X\n", (unsigned int)status.pxStackBase); } ``` --- ### 六、常见问题与优化建议 | 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 上下文切换太慢 | 减少保存/恢复的寄存器数量（如关闭 FPU） | | 堆栈溢出导致上下文损坏 | 启用 `configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW` | | 中断中频繁触发调度 | 使用 `xHigherPriorityTaskWoken` 延迟调度 | | 多个任务共享同一堆栈 | ❌ 错误！每个任务必须有独立堆栈 | --- ### 七、总结 | 项目 | 内容 | |------|------| | **Task Context 定义** | 任务运行所需的全部 CPU 状态 | | **包含内容** | R0-R12, PC, LR, PSR, PSP, FPU 寄存器等 | | **存储位置** | 每个任务私有的堆栈空间 | | **切换机制** | PendSV + 汇编保存/恢复寄存器 | | **性能影响** | 上下文切换时间 ≈ 几百纳秒 ~ 几微秒（取决于架构） | | **调试工具** | 调试器、SystemView、Tracealyzer | ---
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