GEE提取ERA5月度最高最低气温

基于前面的代码，对于计算月度气温最高、最低数据进行了代码优化，可供参考。

 var roi = ee.FeatureCollection("projects/ee-jiarui25789/assets/hb");
Map.centerObject(roi, 10)

var startYear = 2002;
var endYear = 2003;

// 定义ERA5-Land数据集
var data = ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
    .select("temperature_2m");

// 设置可视化参数
var visParams = {
  min: -30.0,
  max: 30.0,
  palette: ['blue', 'green', 'red']
};

// 定义一个函数来处理每个月的数据
function processMonth(year, month) {
  var startDate = ee.Date.fromYMD(year, month, 1);
  var endDate = startDate.advance(1, 'month');
  var filteredData = data.filter(ee.Filter.date(startDate, endDate));

  var maxTemp = filteredData.reduce(ee.Reducer.max());
  var minTemp = filteredData.reduce(ee.Reducer.min());
  var maxTempCelsius = maxTemp.subtract(273.15);
  var minTempCelsius = minTemp.subtract(273.15);

  Map.addLayer(maxTempCelsius, visParams, 'Max Temp ' + year + '-' + month);
  Map.addLayer(minTempCelsius, visParams, 'Min Temp ' + year + '-' + month);

  var exportMax = Export.image.toDrive({
    image: maxTempCelsius,
    description: 'MonthlyMaxTemp_' + year + '_' + month,
    scale: 1000,
    region: roi,
    fileNamePrefix: 'MonthlyMaxTemp_' + year + '_' + month,
    folder: 'MonthlyMaxTemp_' + year,
    maxPixels: 1e13
  });

  var exportMin = Export.image.toDrive({
    image: minTempCelsius,
    description: 'MonthlyMinTemp_' + year + '_' + month,
    scale: 1000,
    region: roi,
    fileNamePrefix: 'MonthlyMinTemp_' + year + '_' + month,
    folder: 'MonthlyMinTemp_' + year,
    maxPixels: 1e13
  });
}

// 使用一个循环来遍历每一年
for (var year = startYear; year <= endYear; year++) {
  // 使用一个循环来遍历每个月
  for (var month = 1; month <= 12; month++) {
    processMonth(year, month);
  }
}

这段代码有一些地方进行改进和优化:

• 通过定义processMonth函数，代码实现了模块化，使得每个月的处理逻辑封装在一个函数中，提高了代码的可读性和可重用性。利用循环遍历每一年和每个月，自动化处理大量数据，无需手动干预，提高了效率