这个模型的主要是基于wide&deep改进的,wide&deep模型的wide部分需要人工构造特征,这个会有局限性,所以deepfm改造了wide&deep模型的wide,用FM代替了wide部分。
注意点:
1.embedding向量是由dnn更新参数的,fm只需要直接用
2.这是端到端的训练,不用预训练
3.对于fm的那个二阶交互特征的公式要会,这个具体看FM模型。
参考博客:
https://zhongqiang.blog.youkuaiyun.com/article/details/109532267