Lucene索引性能调整测试结果

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索引文档数：10000
序号	Merge factor	Min merge docs	Max merge docs	第一次的时间ms	第2次的时间ms	第3次的时间ms	平均时间ms
Min merge docs取相同值，Merge factor逐渐增大
1	10	10	2147483647	44094	44313	44391	44266
2	100	10	2147483647	38922	39579	39437	39312.66667
3	1000	10	2147483647	39859	39969	40469	40099
4	10	100	2147483647	6922	7171	7031	7041.333333
6	100	100	2147483647	6281	6406	6516	6401
8	1000	100	2147483647	6063	6172	6187	6140.666667
5	10	1000	2147483647	3454	3563	3531	3516
7	100	1000	2147483647	3313	3360	3250	3307.666667
9	1000	1000	2147483647	3516	3359	3234	3369.666667
Merge factor取相同值，Min merge docs逐渐增大
1	10	10	2147483647	44094	44313	44391	44266
4	10	100	2147483647	6922	7171	7031	7041.333333
5	10	1000	2147483647	3454	3563	3531	3516
2	100	10	2147483647	38922	39579	39437	39312.66667
6	100	100	2147483647	6281	6406	6516	6401
7	100	1000	2147483647	3313	3360	3250	3307.666667
3	1000	10	2147483647	39859	39969	40469	40099
8	1000	100	2147483647	6063	6172	6187	6140.666667
9	1000	1000	2147483647	3516	3359	3234	3369.666667
发生异常
1	在使用RAMDirectory时，Merge factor取值过大发生IOException； 在使用FSDirectory时,Merge factor的值不超过操作系统的限制就可，我测试时将Merge factor设为100000都没有问题
2	Min merge docs 取值过大发生java.lang.OutOfMemoryError

 从上面的测试结果我们可以得出以下结论：
1.Merge factor 的值只控制Directory（注意为RAMDirectory时，合并在内存中发生）中Segment的合并，增加它的值可以提高索引性能，但效果不明显（至少上面测试显示的结果是这样）。这一点与Lucene In action一书叙述不一样。
2.Min merge docs的值控制索引时占用的内存，增大它的值可以显著提高索引性能。（Directory为RAMDirectory时其实是在内存中copy）
3.Max merge docs上面没有测试的原因是，它的值一般都取Integer的最大值。取值太小影响搜索效果。