Problem K

Problem Description
虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。
 

Input
输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;<br> 接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)<br> 接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;<br> 接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
 

Output
输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
 

Sample Input
  
  
6 2 3 1 3 5 1 4 7 2 8 12 3 8 4 4 9 12 9 10 2 1 2 8 9 10
 

Sample Output

9

代码:

#include <stdio.h>   #include <string.h>   #include <algorithm>   using namespace std;   const int inf = 1<<30;      int T,S,D,n;   int map[1111][1111];   int vis[1111],cast[1111];   int s[1111],e[1111];      void Dijkstra()   {       int i,j,minn,pos;       memset(vis,0,sizeof(vis));       vis[0] = 1;       for(i = 0; i<=n; i++)           cast[i] = map[0][i];       for(i = 1; i<=n; i++)       {           minn = inf;           for(j = 1; j<=n; j++)           {               if(cast[j]<minn && !vis[j])               {                   pos = j;                   minn = cast[j];               }           }           vis[pos] = 1;           for(j = 1; j<=n; j++)           {               if(cast[pos]+map[pos][j]<cast[j] && !vis[j])                   cast[j] = cast[pos]+map[pos][j];           }       }   }      int main()   {       int i,j,x,y,z,start,end;       while(~scanf("%d%d%d",&T,&S,&D))       {           n = 0;           for(i = 0; i<1111; i++)           {               for(j = 0; j<1111; j++)                   map[i][j] = inf;               map[i][i] = 0;           }           while(T--)           {               scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);               n = max(max(n,x),y);               if(z<map[x][y])                   map[x][y] = map[y][x] = z;           }           int minn = inf;           for(i = 0; i<S; i++)           {               scanf("%d",&s[i]);               map[0][s[i]] = map[s[i]][0] = 0;           }           for(i = 0; i<D; i++)               scanf("%d",&e[i]);           Dijkstra();           for(i = 0; i<D; i++)               minn = min(minn,cast[e[i]]);           printf("%d\n",minn);       }          return 0;   }  

### MAP数据结构中的常见问题 MAP是一种键值对存储的数据结构,在许多编程场景中非常有用。以下是几个常见的与MAP相关的编程问题: #### 键冲突处理 当两个不同的键映射到相同的哈希码时会发生碰撞。解决这一问题的方法有多种,比如链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing)。在链地址法中,每个桶都维护着一个列表来保存所有散列至该位置的元素[^1]。 ```python class HashMap: def __init__(self): self.size = 1000 self.table = [[] for _ in range(self.size)] def put(self, key, value): index = hash(key) % self.size bucket = self.table[index] found = False for i, (k, v) in enumerate(bucket): if k == key: bucket[i] = (key, value) found = True break if not found: bucket.append((key, value)) ``` #### 高效查找操作 为了实现高效的查找功能,通常会采用平衡树或者跳跃表作为底层实现方式之一。这些方法可以保证平均时间复杂度接近O(1),即使是在最坏情况下也能提供较好的性能表现[^2]。 #### 动态调整容量 随着插入更多项进入hash map,可能会导致负载因子过高从而影响效率;因此需要设计合理的扩容机制以维持良好的查询速度。一般而言,当达到预设阈值时就会触发重新分配更大的空间并迁移旧有的记录过去[^3]。 #### 序列化与反序列化 对于某些应用场景来说可能还需要支持对象持久化的特性——即将内存里的map状态转换成可储存的形式再读取回来重建原来的实例。这涉及到如何编码内部链接关系以及确保版本兼容性等问题[^4]。
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