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wangqz1027
这个作者很懒，什么都没留下…
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贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介
作者： 阮一峰 日期： 2011年8月25日 一年前的这个时候，我正在翻译Paul Graham的《黑客与画家》。 那本书的第八章，写了一个非常具体的技术问题----如何使用贝叶斯推断过滤垃圾邮件（英文版）。 我没完全看懂那一章。当时是硬着头皮，按照字面意思把它译出来的。虽然译文质量还可以，但是心里很不舒服，下决心一定要搞懂它。 一年过去了，我读了一些概率论文转载 2013-06-02 17:50:23 · 591 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件
作者： 阮一峰 日期： 2011年8月27日 上一次，我介绍了贝叶斯推断的原理，今天讲如何将它用于垃圾邮件过滤。 ======================================== 贝叶斯推断及其互联网应用 作者：阮一峰 （接上文） 七、什么是贝叶斯过滤器？ 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。转载 2013-06-02 17:51:54 · 736 阅读 · 0 评论 -
TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词
作者： 阮一峰 日期： 2013年3月15日 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？ 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经转载 2013-06-02 17:54:15 · 7007 阅读 · 0 评论 -
TF-IDF与余弦相似性的应用（三）：自动摘要
作者： 阮一峰 日期： 2013年3月26日 有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法，但肯定是最简便易行的方法。 今天，依然继续这个主题。讨论如何通过词频，对文章进行自动摘要（Automatic summarization）。 如果能转载 2013-06-02 17:55:43 · 667 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯推断及其互联网应用（三）：拼写检查
作者： 阮一峰 日期： 2012年10月16日 （这个系列的第一部分介绍了贝叶斯定理，第二部分介绍了如何过滤垃圾邮件，今天是第三部分。） 使用Google的时候，如果你拼错一个单词，它会提醒你正确的拼法。 比如，你不小心输入了seperate。 Google告诉你，这个词是不存在的，正确的拼法是separate。 这就叫做"拼写检查"（s转载 2013-06-02 17:53:12 · 624 阅读 · 0 评论 -
TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
作者： 阮一峰 日期： 2013年3月21日 上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来转载 2013-06-02 17:54:58 · 1238 阅读 · 0 评论 -
相似图片搜索的原理（一）
作者： 阮一峰 日期： 2011年7月21日 上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。 你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。 上转载 2013-06-02 17:57:14 · 646 阅读 · 0 评论 -
相似图片搜索的原理（二）
作者： 阮一峰 日期： 2013年3月31日 二年前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。 昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔记。 一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。 任何一种转载 2013-06-02 17:59:57 · 600 阅读 · 0 评论